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                "zh": "Hallmark 是 Together AI 为 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenCode 开发的设计 skill，用来避免生成页面带有明显的 AI 痕迹。它从 48 套主题中抽取三套，围绕访客的实际目的构建页面，并在真实浏览器中按对比度、焦点、动效等门槛做检查，另有全新上下文的 reviewer 复核。适合用 AI 写前端、又需要成品页面的人。",
                "ja": "Hallmark は Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 向けのデザイン skill で、AI 生成らしさが残るページを避けるために作られています。48 種類のテーマから 3 つを選び、訪問者の目的に沿ってページを組み立て、実ブラウザでコントラストやフォーカス、モーション削減などの基準を検査します。別コンテキストのレビュアーが最終確認を行います。AI でフロントエンドを書くが、仕上がりの品質も求める人に向いています。",
                "ko": "Hallmark는 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode에서 쓰는 디자인 skill로, AI가 만든 티가 나는 페이지를 피하는 데 목적이 있습니다. 48개 테마 중 세 개를 골라 방문자의 목적에 맞춰 페이지를 구성하고, 실제 브라우저에서 대비와 포커스, 모션 축소 같은 기준을 검사합니다. 별도 컨텍스트의 리뷰어가 마지막으로 확인합니다. AI로 프런트엔드를 작성하면서 결과물의 완성도도 챙기려는 사람에게 적합합니다.",
                "en": "Hallmark is a design skill for Claude Code, Codex, Cursor and OpenCode that keeps generated pages from reading as machine-made. It deals three themes from a catalog of forty-eight, builds around what the visitor came to do, then lints the result in a real browser against contrast, focus, reduced motion and other gates, with a fresh-context reviewer at the end. It suits people shipping frontend with AI who still care about the result."
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            "title": "TauricResearch/TradingAgents",
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                "zh": "TradingAgents 是多 Agent 的 LLM 金融交易框架，把分析师、研究员、交易员与组合管理拆成协作角色，围绕股票与加密资产给出带依据的决策。它解决单一模型判断缺乏分工与可追溯性的问题，亮点是逐日时点数据、回测与决策日志、多家模型供应商可混用。适合研究多 Agent 与 LLM 金融应用的人。",
                "ja": "TradingAgents はアナリストや研究者、トレーダー、ポートフォリオマネージャーを役割分担させて金融判断を行うマルチ Agent の LLM フレームワークです。単一モデルでは追いにくい判断根拠を、時点を守ったデータとバックテスト、決定ログで補います。複数プロバイダのモデルを混在でき、金融分野の Agent 研究や検証に関心のある開発者に向きます。",
                "ko": "TradingAgents는 애널리스트와 리서처, 트레이더, 포트폴리오 매니저를 역할별로 나눠 금융 판단을 수행하는 멀티 Agent LLM 프레임워크입니다. 단일 모델로는 추적하기 어려운 판단 근거를 시점 기준 데이터와 백테스트, 결정 로그로 보완합니다. 여러 공급자의 모델을 섞어 쓸 수 있어 금융 분야 Agent 연구와 검증에 적합합니다.",
                "en": "TradingAgents is a multi-agent LLM framework for financial trading, splitting analysis across analyst, researcher, trader and portfolio manager roles. It addresses the weak traceability of single-model calls by combining point-in-time data, backtests and a decision log. Models from several providers can be mixed per tier, making it useful for research on agent-based financial analysis."
            }
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            "title": "JetBrains/thinkrail",
            "desc": "Vibe code with pi in a lightweight, real IDE that customises itself around the way you work — The Vibe You Need",
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            "ai_summary": {
                "zh": "ThinkRail 是 JetBrains 孵化中的 Agent 式 IDE，围绕 pi 编码 Agent 构建。它把工作隔离到独立的 git worktree 工作区，让多个 Agent 并行运行而不影响你的代码检出。亮点是用 SPEC.md 组成可检索的规格图，让项目意图跨会话保留，并支持已有的 Agent Skills 与 MCP 服务器。适合需要并行开发与可追溯上下文的团队。",
                "ja": "ThinkRail は JetBrains のインキュベーター案件で、pi コーディングエージェントを中心に据えた Agent 型 IDE です。作業を git worktree の独立ワークスペースに分けるため、複数の Agent を並行実行しても手元のチェックアウトに影響しません。SPEC.md のグラフでプロジェクトの意図をセッションをまたいで保持し、既存の Agent Skills や MCP サーバーも利用できます。",
                "ko": "ThinkRail은 JetBrains 인큐베이터 프로젝트로, pi 코딩 Agent를 중심으로 구성한 Agent형 IDE입니다. 작업을 git worktree 기반의 독립 워크스페이스로 분리해 여러 Agent를 병렬로 실행해도 로컬 체크아웃은 건드리지 않습니다. SPEC.md 그래프로 프로젝트 의도를 세션 간에 유지하며 기존 Agent Skills와 MCP 서버를 그대로 활용할 수 있습니다.",
                "en": "ThinkRail is an agentic IDE from JetBrains' incubator, built around the pi coding agent. It isolates work into separate git worktree workspaces so several agents run in parallel without touching your checkout. A connected graph of SPEC.md files keeps project intent across sessions, and existing Agent Skills and MCP servers are read in place. It suits teams that want parallel work with traceable context."
            }
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            "title": "makecindy/cindy",
            "desc": "Consider it done. The open-source AI agent that works out of the box · 想到，就能做到。开源、开箱即用的 AI Agent。",
            "url": "https://github.com/makecindy/cindy",
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                "zh": "Cindy 是开源 AI Agent，在本机运行，直接使用真实文件和已登录应用。它把 Claude Code、Codex 等多个 harness 与模型整合进同一 Agent，任务中途可切换，工作区、记忆与技能保持连续。支持浏览器、电脑和手机操作，也可从 IM 与定时任务触发。仓库为 Apache-2.0 客户端，含 Electron 桌面端与 Expo 移动端，适合想审计、扩展或自行接入模型的开发者。",
                "ja": "Cindy はローカルで動作するオープンソース AI Agent です。実際のファイルやログイン済みアプリをそのまま扱い、Claude Code や Codex など複数の harness とモデルを 1 つの Agent に統合します。タスク途中の切り替えでもワークスペースやメモリ、スキルは維持され、ブラウザや PC、スマホの操作、IM やスケジュールからの実行にも対応します。Apache-2.0 のクライアントで、Electron デスクトップと Expo モバイルを含みます。",
                "ko": "Cindy는 사용자 컴퓨터에서 직접 실행되는 오픈소스 AI Agent입니다. 실제 파일과 로그인된 앱을 그대로 사용하며, Claude Code와 Codex 등 여러 harness와 모델을 하나의 Agent로 묶습니다. 작업 중간에 모델을 바꿔도 워크스페이스, 메모리, 스킬이 이어지고 브라우저와 PC, 휴대폰 조작, IM 및 예약 실행을 지원합니다. Apache-2.0 클라이언트로 Electron 데스크톱과 Expo 모바일 앱을 포함합니다.",
                "en": "Cindy is an open-source AI agent that runs locally on your machine and works with your real files and logged-in apps. It combines harnesses such as Claude Code and Codex with multiple models in one agent, switching mid-task while workspace, memory and skills stay continuous. It can drive your browser, computer and phone, and take work from IM and schedules. The Apache-2.0 client includes an Electron desktop app and an Expo mobile app."
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            "title": "affaan-m/ECC",
            "desc": "The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.",
            "url": "https://github.com/affaan-m/ECC",
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            "ai_summary": {
                "zh": "ECC 是面向 Agent 的 harness 操作系统，以 MIT 协议开源，提供 npm 包 ecc-universal 与 ecc-agentshield、GitHub App 及 ecc@ecc 插件。它把 Agent 的运行、安全与工具接入统一到一套框架中，覆盖 Shell、TypeScript、Python、Go 等语言。适合构建和维护 Agent 工作流的开发者，私有仓库场景可选用托管版 ECC Pro。",
                "ja": "ECC は Agent 向けの harness オペレーティングシステムで、MIT ライセンスのオープンソースとして公開されています。npm パッケージ ecc-universal と ecc-agentshield、GitHub App、ecc@ecc プラグインを提供し、Agent の実行管理と安全対策、ツール連携を一つの枠組みにまとめます。Shell や TypeScript、Python、Go など複数言語に対応し、Agent ワークフローを構築する開発者に向いています。",
                "ko": "ECC는 Agent용 harness 운영체제로 MIT 라이선스로 공개된 오픈소스입니다. npm 패키지 ecc-universal과 ecc-agentshield, GitHub App, ecc@ecc 플러그인을 제공하며 Agent 실행과 보안, 도구 연결을 하나의 체계로 묶습니다. Shell, TypeScript, Python, Go 등 여러 언어를 지원하고 Agent 워크플로를 구축하는 개발자에게 적합합니다. 비공개 저장소는 호스팅형 ECC Pro로 쓸 수 있습니다.",
                "en": "ECC is an MIT-licensed, open-source agent harness operating system. It ships as the ecc-universal and ecc-agentshield npm packages, a GitHub App, and the ecc@ecc plugin, bringing agent execution, safety, and tool integration into one framework across Shell, TypeScript, Python, Go, and more. It suits developers building and maintaining agent workflows; private repos can use the hosted ECC Pro."
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            "title": "pbakaus/impeccable",
            "desc": "The design language that makes your AI harness better at design.",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Impeccable 是面向 AI 编程 Agent 的前端设计指导工具，以 skill 形式接入 Claude Code、Cursor、Codex 等工具。它针对模型输出同质化模板的问题，提供 24 条设计命令与 62 条确定性检测规则，CLI 与浏览器扩展无需 LLM 和 API key 即可运行。适合用 AI 生成前端界面并希望控制设计质量的开发者。",
                "ja": "Impeccable は AI コーディングエージェント向けのフロントエンド設計ガイドで、skill として Claude Code や Cursor、Codex などに組み込みます。モデルが同じようなテンプレートを出力しがちな問題に対し、24 の設計コマンドと 62 の決定論的検出ルールを提供します。CLI とブラウザ拡張は LLM も API key も使わずに実行できます。AI で UI を作り品質を管理したい開発者向けです。",
                "ko": "Impeccable은 AI 코딩 에이전트를 위한 프런트엔드 디자인 가이드로, skill 형태로 Claude Code와 Cursor, Codex 등에 설치됩니다. 모델이 비슷한 템플릿을 반복 출력하는 문제를 겨냥해 24개의 디자인 명령과 62개의 결정론적 탐지 규칙을 제공합니다. CLI와 브라우저 확장은 LLM이나 API key 없이 실행됩니다. AI로 UI를 만들면서 디자인 품질을 관리하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Impeccable is frontend design guidance for AI coding agents, installed as a skill in Claude Code, Cursor, Codex, and similar tools. It targets the repetitive templates models tend to produce, offering 24 design commands and 62 deterministic detector rules. The CLI and browser extension run without an LLM or API key. It suits developers building interfaces with AI who want to keep design quality under control."
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            "title": "NVIDIA/SkillSpector",
            "desc": "Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills bef…",
            "url": "https://github.com/NVIDIA/SkillSpector",
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            "ai_summary": {
                "zh": "SkillSpector 是 NVIDIA 推出的 AI Agent 技能安全扫描器，在安装前检查技能中的漏洞与恶意模式。研究数据中 26.1% 的技能存在漏洞，5.2% 疑似恶意。它支持 Git 仓库、URL、zip、目录和单文件输入，覆盖 17 类共 71 种漏洞模式，采用静态分析与可选 LLM 语义评估两阶段流程，输出终端、JSON、Markdown 和 SARIF 报告并给出 0 到 100 风险评分。适合在安装第三方技能前做安全审查的开发者。",
                "ja": "SkillSpector は NVIDIA が公開した AI エージェント向けスキルのセキュリティスキャナで、インストール前に脆弱性や悪意あるパターンを検出する。調査対象のスキルの 26.1% に脆弱性、5.2% に悪意の疑いがあった。Git リポジトリ、URL、zip、ディレクトリ、単一ファイルを入力でき、17 カテゴリ 71 種のパターンを静的解析と任意の LLM 意味評価の二段階で検査する。結果はターミナル、JSON、Markdown、SARIF で出力し、0〜100 のリスクスコアを付ける。第三者製スキルを導入前に確認したい開発者向け。",
                "ko": "SkillSpector는 NVIDIA가 공개한 AI 에이전트 스킬 보안 스캐너로, 설치 전에 취약점과 악성 패턴을 검사한다. 분석 대상 스킬 중 26.1%에서 취약점이, 5.2%에서 악성 의심 정황이 확인됐다. Git 저장소, URL, zip, 디렉터리, 단일 파일을 입력으로 받고 17개 범주 71종 패턴을 정적 분석과 선택적 LLM 의미 평가의 두 단계로 점검한다. 결과는 터미널, JSON, Markdown, SARIF로 출력하며 0~100 위험 점수를 제공한다. 외부 스킬을 설치하기 전에 검토하려는 개발자에게 적합하다.",
                "en": "SkillSpector is NVIDIA's security scanner for AI agent skills, checking for vulnerabilities and malicious patterns before installation. In the analyzed dataset, 26.1% of skills contained vulnerabilities and 5.2% showed likely malicious intent. It accepts Git repos, URLs, zip files, directories, and single files, covering 71 patterns across 17 categories through static analysis plus optional LLM semantic evaluation. Reports export to terminal, JSON, Markdown, and SARIF with a 0-100 risk score. Built for developers vetting third-party skills before install."
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            "title": "pollen-robotics/microduck",
            "desc": "A Tiny biped duck robot 🦆",
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                "zh": "Microduck 是 Pollen Robotics 开源的约 25 厘米、800 克双足机器人本体软件，运行在 RK3566 上。它以 50 Hz 控制循环驱动十五个舵机，加载由 microduck_rl 用 MuJoCo 与 PPO 训练并导出为 ONNX 的策略，实现行走、翻滚、捡拾与跌倒后起身。Rust 编写的多个守护进程通过 Unix socket 上的 JSON-RPC 协作，更新经签名校验、健康检查并支持回滚。适合机器人开发者与强化学习研究者。",
                "ja": "Microduck は Pollen Robotics が公開した約25cm・800gの二足歩行ロボットの本体ソフトウェアで、Rockchip RK3566 上で動作する。50Hz の制御ループで15個のサーボを駆動し、microduck_rl が MuJoCo と PPO で学習し ONNX に書き出した方策を読み込んで歩行や転倒からの起き上がりを実現する。Rust 製の複数デーモンが Unix ソケット上の JSON-RPC で連携し、更新は署名検証とヘルスチェックを経てロールバックできる。ロボット開発者と強化学習の研究者向け。",
                "ko": "Microduck은 Pollen Robotics가 공개한 약 25cm, 800g 이족보행 로봇의 본체 소프트웨어로 Rockchip RK3566에서 동작한다. 50Hz 제어 루프로 서보 15개를 구동하며, microduck_rl이 MuJoCo와 PPO로 학습해 ONNX로 내보낸 정책을 읽어 보행과 넘어졌다 일어나기를 수행한다. Rust로 작성된 여러 데몬이 Unix 소켓 위 JSON-RPC로 통신하고, 업데이트는 서명 검증과 상태 확인을 거쳐 롤백할 수 있다. 로봇 개발자와 강화학습 연구자에게 적합하다.",
                "en": "Microduck is the onboard software for Pollen Robotics' roughly 25 cm, 800 g biped robot, running on a Rockchip RK3566. A 50 Hz loop drives fifteen servos from neural policies trained in microduck_rl with MuJoCo and PPO, exported to ONNX, covering walking, rolling, picking up and standing after a fall. Rust daemons share one JSON-RPC contract over Unix sockets, and updates are signed, health-gated and reversible. Aimed at robot developers and RL researchers."
            }
        },
        {
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            "title": "nightly-labs/openbot",
            "desc": "A local-first desktop workspace for persistent AI teammates. Run Codex, Claude, and Grok with dedicated workspaces, task queues, file sharing, browser control, and agent-to-agent collaboration.",
            "url": "https://github.com/nightly-labs/openbot",
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            "ai_summary": {
                "zh": "OpenBot 是本地优先的桌面工作区，为常驻 AI 队友提供独立工作区和会话。它支持 Codex App Server、Claude Code，并通过 ACP 接入 Grok CLI、OpenCode、Gemini、Cursor CLI 与 Cline CLI。内置本地队列、文件传输、嵌入式浏览器和 Agent 间消息，按 Agent 监控上下文并在超限前压缩。适合需要多 Agent 协作、可接受开发预览风险并自行备份的开发者。",
                "ja": "OpenBot は常駐型 AI チームメイトのためのローカル優先デスクトップ作業環境です。Codex App Server と Claude Code に対応し、ACP 経由で Grok CLI、OpenCode、Gemini、Cursor CLI、Cline CLI も接続できます。エージェントごとに独立したワークスペースと会話を用意し、ローカルキュー、ファイル転送、埋め込みブラウザ、エージェント間メッセージを一つのアプリにまとめています。複数エージェントの協働を試したい開発者向けですが、開発プレビュー段階のためバックアップと権限管理は必須です。",
                "ko": "OpenBot은 상시 AI 팀원을 위한 로컬 우선 데스크톱 작업 공간입니다. Codex App Server와 Claude Code를 지원하고 ACP를 통해 Grok CLI, OpenCode, Gemini, Cursor CLI, Cline CLI도 연결합니다. 에이전트마다 독립된 작업 공간과 대화를 부여하며 로컬 큐, 파일 전송, 내장 브라우저, 에이전트 간 메시지를 한 앱에 모았습니다. 다중 에이전트 협업을 시험하려는 개발자에게 적합하나 개발 프리뷰 단계이므로 백업과 권한 검토가 필요합니다.",
                "en": "OpenBot is a local-first desktop workspace for persistent AI teammates. It supports the Codex App Server and Claude Code, and connects Grok CLI, OpenCode, Gemini, Cursor CLI, and Cline CLI through ACP. Each agent gets its own workspace and conversation, with local queues, file transfers, an embedded browser, and agent-to-agent messaging in one app. It suits developers exploring multi-agent workflows, though as a development preview it requires backups and careful review of permissions."
            }
        },
        {
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            "title": "Panniantong/Agent-Reach",
            "desc": "Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.",
            "url": "https://github.com/Panniantong/Agent-Reach",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Agent Reach 是一个面向 CLI Agent 的互联网接入工具，解决 Claude Code、Codex 等 Agent 无法访问登录墙后平台、视频字幕与中文站点的问题。它把 B站、V2EX、GitHub、小红书、雪球等渠道的工具装好测好，Agent 用一条命令即可搜索、读取与转写。适合需要扩展 Agent 数据来源的开发者。",
                "ja": "Agent Reach は CLI Agent 向けのインターネット接続ツールです。Claude Code や Codex などがログイン必須のサイト、動画の字幕、中国語プラットフォームに届かない問題を扱います。Bilibili、V2EX、GitHub、小紅書、雪球などのチャネルを整備し、Agent は 1 コマンドで検索・取得・文字起こしを実行できます。Agent のデータ源を広げたい開発者向けです。",
                "ko": "Agent Reach는 CLI Agent용 인터넷 접근 도구다. Claude Code, Codex 등이 로그인 장벽 뒤 플랫폼과 영상 자막, 중국어 사이트에 닿지 못하는 문제를 다룬다. Bilibili, V2EX, GitHub, 샤오홍슈, 쉐츄 같은 채널의 도구를 설치·검증해 두어 Agent가 명령 하나로 검색, 본문 읽기, 음성 전사를 수행한다. Agent의 데이터 소스를 넓히려는 개발자에게 맞는다.",
                "en": "Agent Reach is an internet access layer for CLI agents such as Claude Code and Codex, which cannot reach login-gated platforms, video subtitles, or Chinese sites. It installs and tests channel tools for Bilibili, V2EX, GitHub, Xiaohongshu, and Xueqiu, so an agent can search, read, and transcribe with one command. It suits developers extending an agent's data sources."
            }
        },
        {
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            "title": "debpalash/VoiceStudio",
            "desc": "VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.",
            "url": "https://github.com/debpalash/VoiceStudio",
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            "ai_summary": {
                "zh": "VoiceStudio 是开源桌面语音工具，覆盖声音克隆、声音设计、视频配音、听写、转写与有声书制作，支持 646 种语言。本地流程在自有硬件上运行，远程服务可选。内置 OmniVoice 引擎，也可换用其他引擎，并提供本地 API 与 MCP 供 Agent 调用。适合需要离线处理语音、注重数据留存的内容创作者与开发者。",
                "ja": "VoiceStudio は音声クローン、音声設計、動画吹き替え、ディクテーション、文字起こし、オーディオブック制作を 646 言語で扱うオープンソースのデスクトップツールです。処理は基本ローカルで完結し、リモートサービスは任意です。既定の OmniVoice のほか複数エンジンを選択でき、ローカル API と MCP 経由で Agent からも利用できます。音声を外部に出さず扱いたい制作担当者や開発者に向きます。",
                "ko": "VoiceStudio는 음성 복제, 음성 설계, 영상 더빙, 받아쓰기, 전사, 오디오북 제작을 646개 언어로 지원하는 오픈소스 데스크톱 도구입니다. 작업은 기본적으로 로컬 하드웨어에서 실행되며 원격 서비스는 선택 사항입니다. 기본 OmniVoice 외에 다른 엔진을 고를 수 있고 로컬 API와 MCP로 Agent에서 호출할 수 있습니다. 음성을 외부로 보내지 않고 다루려는 제작자와 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "VoiceStudio is an open-source desktop app for voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription and audiobook creation across 646 languages. Workflows run locally on your hardware, with remote services optional. It ships with the OmniVoice engine, supports other engines, and exposes a local API and MCP for agents. It suits creators and developers who want speech processing to stay on their own machines."
            }
        },
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            "title": "gitroomhq/postiz-app",
            "desc": "📨 The ultimate agentic social media scheduling tool 🤖",
            "url": "https://github.com/gitroomhq/postiz-app",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Postiz 是社交媒体管理平台，用于内容排期、自动化发布与效果分析。它解决多平台账号分散运营的问题，可统一向 Instagram、X、TikTok、LinkedIn、Mastodon 等渠道定时发帖。亮点是 AGPL 3.0 开源可自托管，另有云端托管版，并提供 Public API、NodeJS SDK、n8n 节点、Make.com 集成与 MCP Server，便于接入 AI Agent。适合自建基础设施的团队与开发者。",
                "ja": "Postiz はコンテンツの予約投稿・自動化・分析を行うソーシャルメディア管理プラットフォームです。複数プラットフォームの運用が分散する課題に対し、Instagram、X、TikTok、LinkedIn、Mastodon などへまとめて投稿を予約できます。AGPL 3.0 のオープンソース版を自前の環境に配備でき、クラウド版も用意されています。Public API、NodeJS SDK、n8n ノード、Make.com 連携、MCP Server を通じて AI Agent からも操作できます。自ら基盤を運用する開発者やチームに向いています。",
                "ko": "Postiz는 콘텐츠 예약 발행, 자동화, 분석을 위한 소셜 미디어 관리 플랫폼입니다. 여러 플랫폼 계정 운영이 분산되는 문제를 해결하며 Instagram, X, TikTok, LinkedIn, Mastodon 등에 예약 게시할 수 있습니다. AGPL 3.0 오픈소스 버전을 직접 인프라에 배포할 수 있고 클라우드 버전도 제공됩니다. Public API, NodeJS SDK, n8n 노드, Make.com 연동, MCP Server를 통해 AI Agent에서도 사용할 수 있습니다. 자체 인프라를 운영하는 개발자와 팀에 적합합니다.",
                "en": "Postiz is a social media management platform for scheduling, automating, and analyzing content. It addresses fragmented multi-platform publishing by letting you queue posts to Instagram, X, TikTok, LinkedIn, Mastodon, and others from one place. The AGPL 3.0 open-source edition can be self-hosted, with a managed cloud option available. A Public API, NodeJS SDK, n8n node, Make.com integration, and MCP Server let AI agents drive it. Suited to developers and teams running their own infrastructure."
            }
        },
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            "title": "alchaincyf/huashu-design",
            "desc": "Huashu Design 3.0 · 在 agent 里打一句话，拿回能交付的设计：网页 / App 原型 / 可编辑 PPTX / 动画 / 信息图 · 六个候选挑三个方向 · 84 种带样张的风格库 · 越用越懂你的外观账本与设计体检 · HTML-native design skill for Claude Code, Codex, Cursor & any agent",
            "url": "https://github.com/alchaincyf/huashu-design",
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                "zh": "Huashu Design 是一个跨 Agent 的设计 skill，在 Claude Code、Cursor、Codex 等环境里用一句 prompt 生成可交付的设计稿。它面向产品发布动画、可点击原型、可编辑 PPT 与信息图，输出接近成熟设计团队水准。亮点是六张缩略图选三版真稿、84 种带样张风格库、设计体检与外观账本，适合独立开发者与需要快速出稿的团队。",
                "ja": "Huashu Design は Claude Code や Cursor、Codex などで使える横断的な設計 skill で、プロンプト一文から納品可能なデザインを生成します。製品発表アニメ、クリック可能なプロトタイプ、編集できる PPT やインフォグラフィックに対応し、出力品質は成熟したデザインチーム相当です。6 枚のサムネイルから 3 案を選ぶ仕組み、見本付き 84 種のスタイル集、デザイン検査と外観台帳が特徴で、個人開発者や短時間で成果物が必要なチームに向きます。",
                "ko": "Huashu Design은 Claude Code, Cursor, Codex 등에서 쓸 수 있는 에이전트 공용 디자인 skill로, 한 줄 프롬프트로 납품 가능한 디자인을 만듭니다. 제품 발표 애니메이션, 클릭 가능한 프로토타입, 편집 가능한 PPT와 인포그래픽을 다루며 결과물 수준은 숙련된 디자인 팀에 가깝습니다. 썸네일 6장에서 3개 시안을 고르는 방식, 견본 포함 84종 스타일 라이브러리, 디자인 점검과 외관 장부가 특징이며 개인 개발자와 빠른 산출물이 필요한 팀에 적합합니다.",
                "en": "Huashu Design is an agent-agnostic design skill for Claude Code, Cursor, Codex and similar tools, turning a single prompt into a deliverable design. It covers launch animations, clickable prototypes, editable PPT decks and infographics, with output close to a seasoned design team. Highlights include picking three of six thumbnails, an 84-style library with samples, a design check and an appearance ledger. It suits solo developers and teams needing fast drafts."
            }
        },
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            "title": "multica-ai/andrej-karpathy-skills",
            "desc": "A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.",
            "url": "https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这份 CLAUDE.md 规则文件依据 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见问题的观察整理，用于约束 Claude Code 的行为。它针对模型擅自假设、过度设计、改动无关代码等问题，给出四条原则：先思考再写码、简洁优先、外科式改动、目标驱动执行。可通过插件或项目级 CLAUDE.md 安装，适合用 Claude Code 或 Cursor 的开发者。",
                "ja": "Andrej Karpathy が指摘した LLM のコーディング上の問題を踏まえ、Claude Code の挙動を整える単一の CLAUDE.md ルール集。勝手な仮定や過剰設計、無関係なコード変更を抑えるため、コーディング前の思考、簡潔さ優先、外科的変更、目標駆動の実行という四原則を示す。プラグインかプロジェクト単位の CLAUDE.md で導入でき、Claude Code や Cursor を使う開発者向け。",
                "ko": "Andrej Karpathy가 지적한 LLM 코딩 문제를 바탕으로 Claude Code의 동작을 개선하는 단일 CLAUDE.md 규칙 파일이다. 모델이 임의로 가정하거나 과도하게 설계하고 무관한 코드를 건드리는 문제를 다루며, 코딩 전 사고, 단순성 우선, 외과적 변경, 목표 기반 실행의 네 원칙을 제시한다. 플러그인이나 프로젝트별 CLAUDE.md로 설치하며 Claude Code와 Cursor 사용자에게 적합하다.",
                "en": "A single CLAUDE.md rule file that shapes Claude Code behavior, based on Andrej Karpathy's observations of common LLM coding failures. It targets silent assumptions, overengineered abstractions, and edits to unrelated code through four principles: think before coding, simplicity first, surgical changes, and goal-driven execution. Install it as a plugin or per-project CLAUDE.md; it suits developers using Claude Code or Cursor."
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            "title": "public-apis/public-apis",
            "desc": "A collective list of free APIs",
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                "zh": "Public APIs 是由社区成员与 APILayer 团队人工维护的公开 API 清单，覆盖多个领域，可用于自己的产品。亮点在于长期由社区整理、条目集中，并配套 APILayer 统一套件：一个账号、一个控制面板、一个 API key 即可调用 IPstack、Weatherstack、Fixer 等生产级 REST API，另有 Postman 集合可参考。适合需要快速查找并接入 API 的开发者。",
                "ja": "Public APIs は、コミュニティと APILayer 担当者が手作業で整備する公開 API のリストで、多数の分野の API を自社製品に利用できます。長年にわたりコミュニティが管理してきた点が特徴です。APILayer の統合スイートでは、1 つのアカウント、ダッシュボード、API key で IPstack や Weatherstack、Fixer などの REST API を利用でき、Postman コレクションも公開されています。API を探して組み込みたい開発者向けです。",
                "ko": "Public APIs는 커뮤니티 구성원과 APILayer 담당자가 직접 관리하는 공개 API 목록으로, 여러 분야의 API를 자체 제품에 활용할 수 있습니다. 오랜 기간 커뮤니티가 정리해 온 점이 특징입니다. APILayer 통합 제품군에서는 하나의 계정과 대시보드, API key로 IPstack, Weatherstack, Fixer 같은 REST API를 사용할 수 있고 Postman 컬렉션도 제공됩니다. API를 찾아 연동하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Public APIs is a manually curated list of public APIs across many domains, maintained by community members and APILayer staff, for use in your own products. Its value is years of community upkeep and a single place to browse entries. APILayer's unified suite adds one account, one dashboard and one API key for production REST APIs such as IPstack, Weatherstack and Fixer, plus Postman collections. Suited to developers sourcing and integrating APIs."
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        {
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            "title": "freeCodeCamp/freeCodeCamp",
            "desc": "freeCodeCamp.org's open-source codebase and curriculum. Learn math, programming, and computer science for free.",
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                "zh": "freeCodeCamp.org 的开源代码库与课程体系，提供全栈 Web 开发和机器学习课程，全部免费且自定进度。包含响应式网页设计、JavaScript、Python、关系型数据库等认证，每项需完成课程、工作坊、实验和 5 个必做项目并通过考试。社区已帮助超过十万人获得首份开发者工作，适合想转行的在职成年人和自学编程者。",
                "ja": "freeCodeCamp.orgのオープンソースコードベースとカリキュラム。フルスタックWeb開発と機械学習を無料・自分のペースで学べる。レスポンシブWebデザインやJavaScript、Python、リレーショナルデータベースなどの認定資格があり、講座・ワークショップ・ラボと5つの必須プロジェクト、試験の完了が必要。コミュニティは10万人以上が初めての開発職を得るのを支援してきた。独学で転職を目指す社会人に向く。",
                "ko": "freeCodeCamp.org의 오픈소스 코드베이스이자 커리큘럼이다. 풀스택 웹 개발과 머신러닝을 무료로 자기 주도 학습할 수 있다. 반응형 웹 디자인, JavaScript, Python, 관계형 데이터베이스 등 인증 과정은 강의와 워크숍, 실습, 필수 프로젝트 5개와 시험으로 구성된다. 커뮤니티는 10만 명 이상이 첫 개발자 일자리를 얻도록 도왔으며, 독학으로 전직을 준비하는 직장인에게 적합하다.",
                "en": "The open-source codebase and curriculum of freeCodeCamp.org, offering free, self-paced full-stack web development and machine learning courses. Certifications cover responsive web design, JavaScript, Python, and relational databases, each requiring lessons, workshops, labs, five required projects, and an exam. The community has helped over 100,000 people land their first developer job, making it suited to working adults learning to code independently."
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            "title": "EbookFoundation/free-programming-books",
            "desc": ":books: Freely available programming books",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是 Free Ebook Foundation 维护的多语言免费学习资源清单，前身是 StackOverflow 免费编程书单，现托管于 GitHub。它解决免费教材分散、难以检索的问题，提供静态站点与动态搜索入口，内容由社区协作更新，采用 CC BY 4.0 许可。适合自学编程的读者和想参与开源的贡献者。",
                "ja": "Free Ebook Foundation が運営する多言語の無料学習リソース一覧で、元は StackOverflow の無料プログラミング書籍リストです。無料教材が散在し探しにくい問題に対し、静的サイトと動的検索ページを提供します。内容はコミュニティが更新し、CC BY 4.0 で公開。独学する学習者と OSS 貢献に関心のある人に向いています。",
                "ko": "Free Ebook Foundation이 운영하는 다국어 무료 학습 자료 목록으로, 원래 StackOverflow의 무료 프로그래밍 도서 목록에서 출발했습니다. 무료 교재가 흩어져 찾기 어려운 문제를 정적 사이트와 동적 검색 페이지로 해결합니다. 내용은 커뮤니티가 갱신하며 CC BY 4.0으로 공개됩니다. 프로그래밍을 독학하는 사람과 오픈소스 기여에 관심 있는 사람에게 적합합니다.",
                "en": "A multilingual list of free learning resources maintained by the Free Ebook Foundation, originally derived from StackOverflow's free programming books thread. It addresses scattered, hard-to-find free materials with a static site and a dynamic search page. Content is community-updated under CC BY 4.0. Suited to self-taught programmers and anyone wanting to contribute to open source."
            }
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            "title": "openclaw/openclaw",
            "desc": "The AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞",
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                "zh": "OpenClaw 是开源个人 AI 助手，运行在本机，接入 Discord、Slack、Telegram、WhatsApp 等 20 多个聊天渠道，并提供各平台原生应用。状态、记忆和凭据都保存在自己的硬件上，模型与 Agent 框架以插件形式替换，无需改动其他部分。默认仅每日检查版本，匿名统计需主动开启。适合希望数据自持、同时管理多个渠道的个人与团队。",
                "ja": "OpenClaw は自分のマシンで動くオープンソースの AI アシスタントで、Discord、Slack、Telegram、WhatsApp など 20 以上のチャットに接続し、各 OS 向けネイティブアプリも備えます。状態やメモリ、認証情報は手元のハードウェアに保存され、モデルと Agent ハーネスはプラグインとして差し替え可能です。既定の外部通信は毎日のバージョン確認のみ。データを自分で管理したい個人やチーム向けです。",
                "ko": "OpenClaw는 내 컴퓨터에서 실행되는 오픈소스 AI 어시스턴트로, Discord·Slack·Telegram·WhatsApp 등 20개 이상의 채팅 채널과 각 플랫폼 네이티브 앱을 지원합니다. 상태와 메모리, 자격 증명은 자체 하드웨어에 저장되며 모델과 Agent 하네스는 플러그인으로 교체할 수 있습니다. 기본 외부 통신은 일일 버전 확인뿐입니다. 데이터를 직접 관리하려는 개인과 팀에 적합합니다.",
                "en": "OpenClaw is an open-source AI assistant that runs on your own machine and connects to Discord, Slack, Telegram, WhatsApp and 20+ chat channels, with native apps for major platforms. State, memory and credentials stay on your hardware, and models or agent harnesses are swappable plugins. By default it only checks for a version update daily. It suits individuals and teams who want to keep data in-house."
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            "title": "morluto/rea",
            "desc": "Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.",
            "url": "https://github.com/morluto/rea",
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                "zh": "REA 是一个面向 Agent 的 MCP 服务，用于逆向分析二进制、JavaScript 与 Electron 应用、.NET 程序集和网站。它解决的是没有源码时难以弄清功能实现的问题：Agent 可调用这些工具检查目标、给出结论及其证据与局限，也可在终端直接使用。分析在本地运行，原生分析可复用已装的 Hopper、Ghidra 或 IDA。适合需要借鉴他人功能实现、做安全研究或构建 RL 环境的开发者。",
                "ja": "REA はバイナリや JavaScript／Electron アプリ、.NET アセンブリ、Web サイトを調査するための MCP サーバーで、Agent からツールとして呼び出せます。ソースコードがない状態で機能の実装を把握しにくい課題に対し、調査結果とその根拠・制約を提示します。分析はローカルで実行され、ネイティブ解析には既存の Hopper、Ghidra、IDA を利用可能。機能の調査やセキュリティ研究、RL 環境の構築に向いています。",
                "ko": "REA는 바이너리, JavaScript·Electron 앱, .NET 어셈블리, 웹사이트를 분석하는 MCP 서버로 Agent가 도구로 호출해 사용합니다. 소스 코드 없이 기능 구현을 파악하기 어려운 문제를 다루며, 분석 결과와 함께 근거와 한계를 제시합니다. 분석은 로컬에서 실행되고 네이티브 분석에는 기존 Hopper, Ghidra, IDA를 활용할 수 있습니다. 타사 기능 조사나 보안 연구, RL 환경 구축에 적합합니다.",
                "en": "REA is an MCP server that gives agents tools to inspect native binaries, JavaScript and Electron apps, .NET assemblies, and websites. It addresses the difficulty of understanding how a feature works without source code, returning conclusions along with their evidence and limits. Analysis runs locally, and native work can reuse an existing Hopper, Ghidra, or IDA install. It suits developers studying other products' features, security research, and RL environment building."
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            "title": "nilbuild/developer-roadmap",
            "desc": "Interactive roadmaps, guides and other educational content to help developers grow in their careers.",
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            "ai_summary": {
                "zh": "roadmap.sh 是社区维护的开发者学习路线图站点，提供交互式节点，点击即可查看主题说明。它解决的是学习方向不清、资料零散的问题，覆盖前后端、DevOps、AI、云原生、数据库与系统设计等方向，并附最佳实践与面试问题。适合自学者和转行者按路径规划学习。",
                "ja": "roadmap.sh はコミュニティ主導で開発者向け学習ロードマップを公開するサイトです。ノードをクリックすると各トピックの解説を読めるインタラクティブ形式で、学習順序や教材が散らばる問題を整理します。フロントエンドからAI、クラウド、データベース、システム設計まで網羅し、ベストプラクティスと質問集も用意。独学する人や転向者の道筋づくりに向きます。",
                "ko": "roadmap.sh는 커뮤니티가 만드는 개발자 학습 로드맵 사이트다. 노드를 클릭하면 주제 설명을 볼 수 있는 인터랙티브 방식으로, 학습 순서가 불분명하고 자료가 흩어진 문제를 정리해 준다. 프런트엔드부터 AI, 클라우드, 데이터베이스, 시스템 설계까지 다루며 베스트 프랙티스와 질문 모음도 제공한다. 독학하는 사람과 전환 학습자에게 적합하다.",
                "en": "roadmap.sh is a community-driven site publishing developer learning roadmaps. Its interactive nodes open topic notes on click, addressing unclear learning order and scattered resources. Paths cover frontend, backend, DevOps, AI, cloud, databases and system design, alongside best practices and interview questions. It suits self-taught developers and career switchers planning a study path."
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            "desc": "A list of Free Software network services and web applications which can be hosted on your own servers",
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                "zh": "Awesome-Selfhosted 是一份可自托管自由软件网络服务与 Web 应用清单，按分析、备份、通信、CMS 等类别整理，用于替代 SaaSS 服务。项目提供 HTML 与 Markdown 两个版本，并通过自动检查标记失效链接与停止维护的项目。适合希望把数据和服务放在自有服务器上的运维人员、开发者与个人用户选型参考。",
                "ja": "Awesome-Selfhosted は、自前のサーバーで運用できる自由ソフトウェアのネットワークサービスと Web アプリを、分析やバックアップ、通信、CMS などのカテゴリ別にまとめたリストです。SaaSS の代替を探す用途に向きます。HTML 版と Markdown 版があり、リンク切れや保守停止の項目は自動チェックで示されます。選定を行う運用担当者や開発者、個人利用者に向いています。",
                "ko": "Awesome-Selfhosted는 직접 서버에서 운영할 수 있는 자유 소프트웨어 네트워크 서비스와 웹 애플리케이션을 분석, 백업, 통신, CMS 등 분야별로 정리한 목록입니다. SaaSS 대체 수단을 찾을 때 활용할 수 있습니다. HTML과 Markdown 두 버전을 제공하며, 끊긴 링크와 유지보수가 중단된 항목은 자동 검사로 표시됩니다. 직접 호스팅을 검토하는 운영자와 개발자, 개인 사용자에게 적합합니다.",
                "en": "Awesome-Selfhosted is a categorized list of free-software network services and web applications that can run on your own servers instead of SaaSS providers. Entries are grouped by area such as analytics, backup, communication, and CMS. HTML and Markdown versions are available, and automated checks flag dead links and unmaintained projects. It suits operators, developers, and individuals comparing self-hosted options."
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                "zh": "Awesome Python 是一份带筛选立场的 Python 框架、库与工具清单，按 AI 与 Agent、Web 开发、数据库、DevOps、安全等类别整理，并给出每个项目的仓库链接。它解决的是选型时信息分散、质量参差的问题，可配合官网搜索与过滤。适合需要快速判断技术栈的 Python 开发者与团队参考。",
                "ja": "Awesome Python は Python のフレームワーク、ライブラリ、ツールを選別して分類したガイドです。AI と Agent、Web 開発、データベース、DevOps、セキュリティなどのカテゴリ別に各プロジェクトのリポジトリを掲載します。選定時の情報収集と比較の負担を減らし、公式サイトでは検索と絞り込みが可能です。技術選定を行う Python 開発者やチームに向いています。",
                "ko": "Awesome Python은 Python 프레임워크와 라이브러리, 도구를 선별해 정리한 가이드입니다. AI와 Agent, 웹 개발, 데이터베이스, DevOps, 보안 등 카테고리별로 각 프로젝트의 저장소 링크를 제공합니다. 기술 선택 과정에서 흩어진 정보를 비교하는 수고를 줄여 주며, 공식 사이트에서 검색과 필터를 지원합니다. 스택을 검토하는 Python 개발자와 팀에 적합합니다.",
                "en": "Awesome Python is a curated guide to Python frameworks, libraries, and tools, organized by categories such as AI and Agents, web development, databases, DevOps, and security, with repository links for each project. It reduces the effort of comparing scattered options during technology selection, and the website adds search and filtering. It suits Python developers and teams evaluating a stack."
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                "zh": "Superpowers 是一套面向编码 Agent 的软件开发方法论，由可组合的 skills 与启动指令构成。它先追问真实需求、分段确认规格，再生成可执行的实施计划，强调 TDD、YAGNI 与 DRY，并以子 Agent 推进任务、逐项审查。支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等多种工具，适合希望 Agent 按流程自主完成工程的团队。",
                "ja": "Superpowers はコーディング Agent 向けのソフトウェア開発手法で、組み合わせ可能な skills と起動時の指示で構成されます。要件を先に問い直し、仕様を短い単位で確認してから実装計画を作成し、TDD・YAGNI・DRY を重視します。以降はサブ Agent がタスクごとに実装とレビューを進めます。Claude Code や Codex、Cursor、Gemini CLI など複数のツールに対応し、Agent に手順立った開発を求めるチームに向きます。",
                "ko": "Superpowers는 코딩 Agent를 위한 소프트웨어 개발 방법론으로, 조합 가능한 skills와 초기 지시문으로 구성됩니다. 먼저 요구사항을 되묻고 스펙을 짧게 나눠 확인한 뒤 구현 계획을 세우며 TDD, YAGNI, DRY를 강조합니다. 이후 서브 Agent가 작업별로 구현과 리뷰를 진행합니다. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 여러 도구를 지원하며 Agent가 정해진 절차대로 개발하길 원하는 팀에 적합합니다.",
                "en": "Superpowers is a software development methodology for coding agents, built from composable skills plus startup instructions. It first asks what you are actually building, confirms the spec in short readable chunks, then produces an implementation plan emphasizing TDD, YAGNI and DRY. Subagents then work through each task and review the results. It installs across Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI and others, and suits teams that want agents to follow a defined process."
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                "zh": "这是 Matt Pocock 日常使用的 Agent skills 集合，面向真实工程开发而非 vibe coding。它针对两类常见问题：Agent 误解需求，以及输出过于冗长。亮点是每个 skill 体量小、可组合、可自行修改，兼容任意模型，并提供 /grill-me 等对齐需求的技能。适合使用 Claude Code、Codex、Copilot 等编码 Agent 的开发者。",
                "ja": "Matt Pocock が実務で使う Agent skills 集で、vibe coding ではなく実際のエンジニアリング向けです。Agent が要件を誤解する問題と、出力が冗長になる問題に対処します。各 skill は小さく、組み合わせ可能で、自由に改変でき、任意のモデルで動作します。/grill-me など要件を揃える skill を含みます。Claude Code や Codex、Copilot などを使う開発者向けです。",
                "ko": "Matt Pocock이 실무에서 사용하는 Agent skills 모음으로, vibe coding이 아닌 실제 엔지니어링을 겨냥합니다. Agent가 요구사항을 오해하는 문제와 출력이 지나치게 장황해지는 문제를 다룹니다. 각 skill은 작고 조합 가능하며 직접 수정할 수 있고, 어떤 모델과도 동작합니다. /grill-me처럼 요구사항을 맞추는 skill을 포함합니다. Claude Code, Codex, Copilot 등을 쓰는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "A set of agent skills Matt Pocock uses daily for real engineering rather than vibe coding. They target two common failures: agents misreading requirements, and agents producing overly verbose output. Each skill is small, composable, and meant to be edited, and works with any model. Includes alignment skills such as /grill-me. Suited to developers using Claude Code, Codex, Copilot, or similar coding agents."
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            "title": "practical-tutorials/project-based-learning",
            "desc": "Curated list of project-based tutorials",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是一个按编程语言分类的实战教程清单，收录从零构建应用的教程，覆盖 C/C++、Go、Python、Rust 等二十余种语言。它解决的是学习者找不到完整项目练习的问题，每条链接指向一个可动手实现的课题，如写解释器、Shell、数据库、Redis 与操作系统。仓库通过 GitHub Actions 定期扫描失效链接，适合想脱离语法练习、积累项目经验的开发者。",
                "ja": "主要プログラミング言語ごとに整理された実践チュートリアルの一覧で、C/C++、Go、Python、Rust など20以上の言語を扱う。インタプリタやシェル、データベース、Redis、OS を一から作る課題へのリンクを掲載し、文法練習の次に取り組む題材を探す手間を減らす。GitHub Actions によるリンク切れの定期検査も行われており、実装経験を積みたい開発者に向く。",
                "ko": "주요 프로그래밍 언어별로 정리된 실습 튜토리얼 목록으로 C/C++、Go、Python、Rust 등 20여 개 언어를 다룬다. 인터프리터, 셸, 데이터베이스, Redis, 운영체제를 처음부터 만들어 보는 과제 링크를 모아 두어 문법 연습 이후에 무엇을 만들지 고민하는 수고를 덜어 준다. GitHub Actions로 깨진 링크를 주기적으로 검사하며, 직접 구현 경험을 쌓으려는 개발자에게 적합하다.",
                "en": "A curated list of programming tutorials organized by primary language, covering C/C++, Go, Python, Rust and more than twenty others. Each entry links to a hands-on project such as building an interpreter, shell, database, Redis or operating system from scratch, so learners short on practice ideas can pick a concrete task. A GitHub Actions workflow sweeps for link rot, and the repo suits developers who want implementation experience beyond syntax drills."
            }
        },
        {
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            "title": "deepseek-ai/deepseek-harness",
            "desc": "DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.",
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            "ai_summary": {
                "zh": "DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek AI 开源的 Agent harness，基于 Cordis 的“一切皆插件”架构，设计思路见其时空可组合性论文。它提供统一的 Agent 运行框架，插件化组织各模块，便于按需扩展。当前处于开发者预览阶段，会有破坏兼容性的变更，运行前需阅读安全说明。可通过 npx 启动 Web UI，也可从源码构建。适合需要搭建和定制 Agent 的开发者与研究者。",
                "ja": "DeepSeek Harness（dsh）は DeepSeek AI が公開したオープンソースの Agent harness です。Cordis を基盤に「すべてがプラグイン」という構成を採り、モジュールをプラグイン単位で組み替えられます。Agent の実行基盤を共通化し、拡張や差し替えをしやすくするのが目的です。現在は開発者プレビューで、互換性を壊す変更が入ります。実行前に安全に関する注意を確認してください。npx で Web UI を起動でき、ソースからのビルドにも対応します。Agent を自作・拡張したい開発者向けです。",
                "ko": "DeepSeek Harness(dsh)는 DeepSeek AI가 공개한 오픈소스 Agent harness입니다. Cordis를 기반으로 ‘모든 것이 플러그인’인 구조를 채택해 모듈을 플러그인 단위로 조립하고 교체할 수 있습니다. Agent 실행 기반을 공통화해 확장과 커스터마이징을 쉽게 하는 것이 목적입니다. 현재 개발자 프리뷰 단계로 호환성을 깨는 변경이 예정되어 있으며, 실행 전 안전 공지를 확인해야 합니다. npx로 Web UI를 띄울 수 있고 소스 빌드도 지원합니다. Agent를 직접 구성하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "DeepSeek Harness (dsh) is an open-source agent harness from DeepSeek AI, built on Cordis with an everything-is-a-plugin architecture. It gives agents a shared runtime where modules are assembled and swapped as plugins, so behavior can be extended without rewriting the core. The project is in developer preview and will ship compatibility-breaking changes; read the safety notice before running it. Start the Web UI with npx or build from source. It suits developers and researchers building or customizing agents."
            }
        },
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            "title": "NousResearch/hermes-agent",
            "desc": "The agent that grows with you",
            "url": "https://github.com/NousResearch/hermes-agent",
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            "seed": "gh:NousResearch/hermes-agent",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Hermes Agent 是 Nous Research 开发的可自我改进 AI Agent，内置学习循环：从任务中生成技能并在使用中迭代，检索历史会话，跨会话积累用户模型。支持任意模型与多家 provider，通过 hermes model 切换。可运行在 VPS、GPU 集群或无服务器环境，经 Telegram 等平台远程对话。适合需要长期运行、可定制 agent 的开发者与研究者。",
                "ja": "Hermes Agent は Nous Research 製の自己改善型 AI Agent。経験からスキルを生成し利用中に改善、過去の会話を検索しセッションをまたいでユーザー像を蓄積する学習ループを備える。モデルは Nous Portal や OpenRouter など任意のものを hermes model で切り替え可能。VPS や GPU クラスタ、サーバーレスで稼働し、Telegram などから遠隔操作できる。長期運用する Agent を求める開発者や研究者向け。",
                "ko": "Hermes Agent는 Nous Research가 만든 자기 개선형 AI Agent다. 경험에서 스킬을 생성하고 사용 중에 개선하며, 과거 대화를 검색해 세션을 넘어 사용자 모델을 축적하는 학습 루프를 갖췄다. Nous Portal, OpenRouter 등 원하는 모델을 hermes model로 전환할 수 있고, VPS나 GPU 클러스터, 서버리스 환경에서 실행되며 Telegram 등으로 원격 대화가 가능하다. 장기 운영할 Agent를 필요로 하는 개발자와 연구자에게 적합하다.",
                "en": "Hermes Agent is a self-improving AI agent from Nous Research. Its built-in learning loop creates skills from experience, refines them in use, searches past sessions, and builds a user model across conversations. Any model works via Nous Portal, OpenRouter, or your own endpoint, switched with hermes model. It runs on a VPS, GPU cluster, or serverless backends and stays reachable through Telegram and other platforms. Suited to developers and researchers running long-lived agents."
            }
        },
        {
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            "title": "Gathin23/cleanyourtv",
            "desc": "Debloat any Android or Google TV over Wi-Fi and get an Apple TV-style home.",
            "url": "https://github.com/Gathin23/cleanyourtv",
            "category": "rising",
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            "ai_summary": {
                "zh": "CleanYourTV 通过 Wi-Fi 上的 ADB 清理 Android TV 与 Google TV 的预装广告与遥测服务，并用一个 523 KB 的原生启动器替换广告主页。全程无需 root、无需线缆，也不卸载任何应用，一行命令即可还原。适合想摆脱电视广告、又不想刷机的用户。",
                "ja": "CleanYourTV は Wi-Fi 経由の ADB で Android TV / Google TV の広告・テレメトリを無効化し、523 KB のネイティブランチャーでホーム画面を置き換えるツールです。root もケーブルも不要で、アプリは削除せず、1 行で元に戻せます。広告を避けたいが改造は避けたい人向けです。",
                "ko": "CleanYourTV는 Wi-Fi 기반 ADB로 Android TV와 Google TV의 광고·텔레메트리를 비활성화하고, 523KB 네이티브 런처로 홈 화면을 교체합니다. 루팅과 케이블이 필요 없고 앱을 삭제하지 않으며 한 줄로 복원할 수 있습니다. 광고는 싫지만 개조는 피하고 싶은 사용자에게 맞습니다.",
                "en": "CleanYourTV disables ads and telemetry on Android TV and Google TV over ADB on Wi-Fi, then swaps the ad-filled home screen for a 523 KB native launcher. No root, no cable, no uninstalls, and a one-line restore. It suits people who want a cleaner TV without flashing firmware."
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            "title": "deepseek-ai/DeepInfer",
            "desc": "DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models",
            "url": "https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer",
            "category": "rising",
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            "ai_summary": {
                "zh": "DeepInfer 是支撑 DeepSeek 大规模线上服务的高性能推理框架，本次开源版本提供离线推理能力，目前支持 DeepSeek-V4.1-Flash。它面向批量部署场景，包含优化 kernel、Attention DP 与 MoE EP 并行、DSpark 验证、异步调度、batch-invariant 推理、确定性采样和结构化输出，可运行在 NVIDIA SM100 与昇腾 950 上。适合需要复现生产级推理配置的工程团队。",
                "ja": "DeepInfer は DeepSeek の大規模サービスを支える高性能推論フレームワークで、今回の公開版はオフライン推論を提供し、DeepSeek-V4.1-Flash に対応する。最適化カーネル、Attention DP と MoE EP の並列化、DSpark による検証、非同期スケジューリング、batch-invariant 推論、決定論的サンプリング、構造化出力を備え、NVIDIA SM100 と Ascend 950 で動作する。本番構成を検証したい開発チーム向け。",
                "ko": "DeepInfer는 DeepSeek의 대규모 서비스 운영을 뒷받침하는 고성능 추론 프레임워크로, 이번 공개 버전은 오프라인 추론을 제공하며 DeepSeek-V4.1-Flash를 지원한다. 최적화 커널, Attention DP와 MoE EP 병렬화, DSpark 검증, 비동기 스케줄링, batch-invariant 추론, 결정론적 샘플링, 구조화 출력을 갖추고 NVIDIA SM100과 Ascend 950에서 동작한다. 운영 환경 구성을 재현하려는 엔지니어링 팀에 적합하다.",
                "en": "DeepInfer is the high-performance inference framework behind DeepSeek's production services; this open-source release covers offline inference and supports DeepSeek-V4.1-Flash. It ships optimized kernels, Attention DP and MoE EP parallelism, DSpark verification, asynchronous scheduling, batch-invariant inference, deterministic sampling, and structured outputs, running on NVIDIA SM100 and Ascend 950. Suited to teams reproducing production-grade inference setups."
            }
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        {
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            "title": "wheresryan22/anatomy",
            "desc": "An agent skill for creating detailed, interactive isometric illustrations of real-world machines and complex systems. Generates polished SVGs with optional WebGL shaders and 3D effects.",
            "url": "https://github.com/wheresryan22/anatomy",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Anatomy 是一个 Claude skill，把抽象概念做成可交互的实体图解：例如缓存键变成只有全部弹子对齐才转动的弹子锁。它解决技术概念难以用文字讲清的问题，输出 SVG、WebGL 与 3D 的等距图形，图形中的读数由驱动零件运动的同一模型产生。适合需要向他人解释机制或做技术演示的开发者，兼容 Claude Code、Codex 等 Agent。",
                "ja": "Anatomy は、抽象的な概念を実際に動く物体として組み立てて説明する Claude skill です。キャッシュキーは、すべてのピンが揃ったときだけ回るピンタンブラー錠になります。SVG・WebGL・3D のアイソメトリック図を生成し、図中の数値は部品を動かすモデルから算出されます。仕組みを人に説明したい開発者や、技術的なデモを作る人に向いています。",
                "ko": "Anatomy는 추상적인 개념을 실제로 작동하는 물체로 만들어 설명하는 Claude skill입니다. 캐시 키는 모든 핀이 맞아야 돌아가는 핀 텀블러 자물쇠가 됩니다. SVG, WebGL, 3D 아이소메트릭 도형을 생성하며 도형에 표시되는 수치는 부품을 움직이는 동일한 모델에서 나옵니다. 작동 원리를 설명하거나 기술 데모를 만드는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Anatomy is a Claude skill that explains an abstract idea by building it as a working object, such as a cache key rendered as a pin-tumbler lock that turns only when every pin matches. It outputs isometric figures in SVG, WebGL and 3D, with readouts driven by the same model that moves the parts. It suits developers who need to explain a mechanism or build a technical demo."
            }
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        {
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            "title": "storytold/wordcraft",
            "desc": "An open-source, clean-room reimplementation of Microsoft Word in pure Rust",
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                "zh": "WordCraft 是 ArtCraft 团队用纯 Rust 开发的开源文字处理器，提供功能区、样式、表格、修订、引用和邮件合并等常规写作流程，可读写 .docx。它解决跨平台文档编辑与排版需求，原生运行于 macOS、Windows、Linux、BSD，也能通过 WebAssembly 在浏览器中使用。支持 MCP 与 CLI，便于 Agent 驱动。适合需要开源办公工具的个人与团队。",
                "ja": "WordCraft は ArtCraft チームが純粋な Rust で開発したオープンソースのワープロで、リボン、スタイル、表、変更履歴、参照、差し込み印刷といった一般的な編集作業を備え、.docx の読み書きに対応する。macOS、Windows、Linux、BSD でネイティブ動作し、WebAssembly によりブラウザでも利用可能。MCP と CLI 経由で Agent から操作できる。オープンな文書作成環境を求める個人やチーム向け。",
                "ko": "WordCraft는 ArtCraft 팀이 순수 Rust로 개발한 오픈소스 워드프로세서로, 리본, 스타일, 표, 변경 내용 추적, 참조, 편지 병합 등 일반적인 문서 작업 흐름을 제공하며 .docx 읽기와 쓰기를 지원한다. macOS, Windows, Linux, BSD에서 네이티브로 실행되고 WebAssembly를 통해 브라우저에서도 쓸 수 있다. MCP와 CLI로 Agent가 조작할 수 있으며, 오픈소스 문서 도구가 필요한 개인과 팀에 적합하다.",
                "en": "WordCraft is an open-source word processor built in pure Rust by the ArtCraft team, covering the usual writing flow with a ribbon, styles, tables, track changes, references and mail merge, and reading and writing .docx. It runs natively on macOS, Windows, Linux and BSD, and in the browser via WebAssembly. Agents can drive it over MCP and CLI. It suits individuals and teams wanting an open document editor."
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            "title": "tangency-labs/solidcraft",
            "desc": "SolidCraft: an open-source parametric 3D CAD application built in pure Rust. Desktop, web, and automation through MCP.",
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            "ai_summary": {
                "zh": "SolidCraft 是用纯 Rust 编写的开源参数化 3D CAD 应用，通过草图、约束和特征时间线构建实体模型，修改尺寸后模型会自动重建。它提供桌面端、浏览器端、无头 CLI 和内置 MCP server，便于 AI Agent 直接参与建模。项目仍处早期，但已有 75 个公开参考零件的体积、面积、质心与包围盒通过校验。适合需要参数化零件设计、装配与钣金功能，并希望以脚本或 Agent 驱动建模的工程师与开发者。",
                "ja": "SolidCraft は純粋な Rust で書かれたオープンソースのパラメトリック 3D CAD です。スケッチと拘束、フィーチャーのタイムラインでソリッドを構築し、寸法を変更するとモデルが再構築されます。デスクトップ、ブラウザ、ヘッドレス CLI、組み込み MCP サーバーで動作し、AI エージェントからのモデリングも可能です。公開参照パーツ 76 件中 75 件で体積や重心などが検証済みです。パラメトリック設計やアセンブリ、板金を扱うエンジニアや開発者に向いています。",
                "ko": "SolidCraft는 순수 Rust로 작성된 오픈소스 파라메트릭 3D CAD입니다. 스케치와 구속, 피처 타임라인으로 솔리드를 만들고 치수를 바꾸면 모델이 다시 계산됩니다. 데스크톱과 브라우저, 헤드리스 CLI, 내장 MCP 서버에서 동작하며 AI Agent가 모델링에 참여할 수 있습니다. 아직 초기 단계지만 공개 참조 부품 76개 중 75개의 부피와 무게중심 등이 검증되었습니다. 파라메트릭 부품 설계와 어셈블리, 판금 작업을 하는 엔지니어와 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "SolidCraft is an open-source parametric 3D CAD application written in pure Rust. You sketch, constrain and build solids on a feature timeline, and changing a dimension rebuilds the model. It runs as a desktop app, in the browser, as a headless CLI and through a built-in MCP server that lets AI agents model. It is early but usable: 75 of 76 public reference parts match expected volume, area, centre of mass and bounding box. Aimed at engineers and developers doing parametric parts, assemblies and sheet metal."
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            "title": "Zagitta/gpu-unlock",
            "desc": "Unlock FP/BF16 instruction issue rate on Nvidia 3000's cards to their professional equivalents",
            "url": "https://github.com/Zagitta/gpu-unlock",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是一个 Linux 内核模块，在 NVIDIA 驱动绑定显卡前完成解锁，把 GA102/103/104/106 的 FP/BF16 指令发射速率提升到专业卡水平。它结合 CMP 解锁器的 V67/PLM 技术与 UEFI 方案的预驱动时序，写入速度选择器并执行 FLR，无需修改驱动，因此每次 NVIDIA 发布新驱动都无需重新打补丁。实测 3090 Ti 的 BF16 GEMM 从 87.50 提升到 157.41 TFLOPS，适合在 Linux 上跑 LLM prefill、扩散模型和 FlashAttention 的用户。",
                "ja": "NVIDIA ドライバがカードをバインドする前に動作する Linux カーネルモジュールで、GA102/103/104/106 の FP/BF16 命令発行レートをプロ向け相当まで引き上げます。CMP アンロッカーの V67/PLM 手法と UEFI 方式のプリドライバタイミングを組み合わせ、速度セレクタの書き込みと FLR を実行します。ドライバを改変しないため、NVIDIA が新ドライバを出すたびにパッチを当て直す必要がありません。3090 Ti では BF16 GEMM が 87.50 から 157.41 TFLOPS に向上した計測例があり、Linux 上で LLM の prefill や拡散モデル、FlashAttention を動かす利用者に向きます。",
                "ko": "NVIDIA 드라이버가 카드를 바인딩하기 전에 동작하는 Linux 커널 모듈로, GA102/103/104/106의 FP/BF16 명령 발행 속도를 전문가용 카드 수준으로 끌어올립니다. CMP 언락커의 V67/PLM 기법과 UEFI 방식의 사전 드라이버 타이밍을 결합해 속도 선택자를 기록하고 FLR을 수행합니다. 드라이버를 수정하지 않으므로 NVIDIA가 새 드라이버를 낼 때마다 패치할 필요가 없습니다. 3090 Ti에서 BF16 GEMM이 87.50에서 157.41 TFLOPS로 오른 측정 사례가 있으며, Linux에서 LLM prefill과 확산 모델, FlashAttention을 실행하는 사용자에게 적합합니다.",
                "en": "A Linux kernel module that runs before the NVIDIA driver binds the card, raising FP/BF16 instruction issue rates on GA102/103/104/106 to professional-card levels. It combines the CMP unlocker's V67/PLM technique with the pre-driver timing of the UEFI approach, writes the speed selectors and performs FLR without patching the driver, so new NVIDIA releases need no re-patching. One 3090 Ti report shows BF16 GEMM rising from 87.50 to 157.41 TFLOPS. It suits Linux users running LLM prefill, diffusion and FlashAttention."
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            "title": "storytold/cadcraft",
            "desc": "CADCraft: computer-aided design and drafting — an open-source, clean-room AutoCAD-style app in pure Rust",
            "url": "https://github.com/storytold/cadcraft",
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            "ai_summary": {
                "zh": "CADCraft 是 ArtCraft 团队用纯 Rust 编写的开源 2D/3D CAD 应用，提供命令行、对象捕捉、图层、标注、填充、块与 DXF 图纸等常见制图流程。它原生运行于 macOS、Windows、Linux、FreeBSD，也可通过 WebAssembly 在浏览器中使用。项目处于早期开发阶段，采用 MIT 或 Apache-2.0 许可，适合习惯传统 CAD 操作、关注开源实现与 Agent 驱动绘图的开发者。",
                "ja": "CADCraft は ArtCraft チームによる純 Rust 実装のオープンソース 2D/3D CAD です。コマンドライン、オブジェクトスナップ、レイヤ、寸法、ハッチ、ブロック、DXF 図面といった一般的な作図フローを備え、macOS、Windows、Linux、FreeBSD でネイティブ動作し、WebAssembly 経由でブラウザでも使えます。開発は初期段階で、MIT または Apache-2.0 ライセンスです。従来の CAD 操作に慣れた開発者や、Agent からの操作に関心のある人に向いています。",
                "ko": "CADCraft는 ArtCraft 팀이 순수 Rust로 만든 오픈소스 2D/3D CAD 애플리케이션입니다. 명령줄, 객체 스냅, 레이어, 치수, 해치, 블록, DXF 도면 등 익숙한 제도 흐름을 제공하며 macOS, Windows, Linux, FreeBSD에서 네이티브로 실행되고 WebAssembly로 브라우저에서도 동작합니다. 초기 개발 단계이며 MIT 또는 Apache-2.0 라이선스입니다. 기존 CAD 조작 방식에 익숙한 개발자와 Agent 기반 도면 작업에 관심 있는 사용자에게 적합합니다.",
                "en": "CADCraft is an open-source 2D and 3D CAD application written in pure Rust by the ArtCraft team. It keeps the familiar drafting workflow: command line, object snaps, layers, dimensions, hatches, blocks and DXF drawings. It runs natively on macOS, Windows, Linux and FreeBSD, and in the browser via WebAssembly. The project is in early development under MIT or Apache-2.0, and suits developers who know classic CAD habits and want an open, agent-drivable implementation."
            }
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            "title": "storytold/gridcraft",
            "desc": "GridCraft: an open-source, clean-room spreadsheet (Microsoft Excel-style) in pure Rust. By ArtCraft.",
            "url": "https://github.com/storytold/gridcraft",
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                "zh": "GridCraft 是 ArtCraft 团队用纯 Rust 编写的开源电子表格应用，可在 macOS、Windows、Linux、BSD 本地运行，也能通过 WebAssembly 在浏览器中使用。它面向现代表格工作流，提供 500 多个函数、动态数组、LET 与 LAMBDA、数据透视表、17 种图表及条件格式，读写 XLSX。支持通过 MCP 由 Agent 驱动。适合需要跨平台表格工具、关注开源实现与自动化集成的开发者与团队。",
                "ja": "GridCraft は ArtCraft チームが純 Rust で開発したオープンソースの表計算アプリです。macOS、Windows、Linux、BSD でネイティブ動作し、WebAssembly 経由でブラウザでも利用できます。500 以上の関数、動的配列、LET と LAMBDA、ピボットテーブル、17 種類のグラフ、条件付き書式を備え、XLSX の読み書きに対応します。MCP 経由で Agent から操作できる点も特徴です。クロスプラットフォームの表計算ツールや自動化連携を求める開発者やチームに向いています。",
                "ko": "GridCraft는 ArtCraft 팀이 순수 Rust로 개발한 오픈소스 스프레드시트 앱입니다. macOS, Windows, Linux, BSD에서 네이티브로 실행되며 WebAssembly를 통해 브라우저에서도 사용할 수 있습니다. 500개 이상의 함수, 동적 배열, LET와 LAMBDA, 피벗 테이블, 17가지 차트, 조건부 서식을 제공하고 XLSX 읽기와 쓰기를 지원합니다. MCP를 통해 Agent가 조작할 수 있다는 점도 특징입니다. 크로스 플랫폼 스프레드시트 도구와 자동화 연동이 필요한 개발자와 팀에 적합합니다.",
                "en": "GridCraft is an open-source spreadsheet application written in pure Rust by the ArtCraft team. It runs natively on macOS, Windows, Linux and BSD, and in the browser via WebAssembly. It offers 500+ functions, dynamic arrays, LET and LAMBDA, pivot tables, seventeen chart types and conditional formatting, with XLSX read and write. Agents can drive it over MCP. It suits developers and teams wanting a cross-platform spreadsheet with open implementation and automation hooks."
            }
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                "zh": "Paperclip 是开源的多 Agent 编排工具，由 Node.js 服务和 React 界面组成，用来把一组 AI Agent 组织成能运转业务的团队。它解决的是多个 Agent 各自为战、任务与成本分散的问题：你设定目标、给 Agent 分配角色与预算，再在同一个面板里跟踪进度和开销。亮点是按 Agent 选择模型与 harness，并集中管理任务、技能、权限和历史记录。适合需要协调多种 Agent 完成业务目标的团队。",
                "ja": "Paperclip は複数の AI Agent をチームとして編成するためのオープンソースのオーケストレーションツールで、Node.js サーバーと React UI で構成されます。Agent ごとに目標や予算を割り当て、タスクとコストを一つのダッシュボードで追跡できます。Agent 単位でモデルと harness を選べ、タスク、スキル、権限、履歴を一元管理できる点が特徴です。異なる Agent を業務目標に向けて調整したいチームに向いています。",
                "ko": "Paperclip은 여러 AI Agent를 팀 단위로 운영하기 위한 오픈소스 오케스트레이션 도구로, Node.js 서버와 React UI로 구성됩니다. Agent마다 목표와 예산을 지정하고 작업 진행과 비용을 하나의 대시보드에서 추적할 수 있습니다. Agent별로 모델과 harness를 선택할 수 있고 작업, 스킬, 권한, 이력을 한곳에서 관리하는 점이 특징입니다. 서로 다른 Agent를 업무 목표에 맞춰 조율하려는 팀에 적합합니다.",
                "en": "Paperclip is open-source orchestration for teams of AI agents, built as a Node.js server with a React UI. It addresses scattered agents and untracked costs: you set a goal, assign roles and budgets, then follow progress and spend from one dashboard. Models and harnesses are chosen per agent, while tasks, skills, permissions, and history stay in one place. It suits teams coordinating different agents toward business goals."
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            "title": "thedotmack/claude-mem",
            "desc": "Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Cla…",
            "url": "https://github.com/thedotmack/claude-mem",
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                "zh": "Claude-Mem 是为 Claude Code 设计的持久记忆压缩系统，自动记录工具调用观察并生成语义摘要，供后续会话调用，解决跨会话上下文丢失的问题。亮点是记忆压缩与 MCP 搜索工具，支持 Grok Bot 安装，默认使用托管记忆 CMEM Pro，本地观察器需手动开启。适合长期用 Claude Code 做项目的开发者。",
                "ja": "Claude-Mem は Claude Code 向けの永続メモリ圧縮システムです。ツール使用の観察を自動で記録し、意味的な要約を生成して以降のセッションで参照できるようにし、セッションをまたぐ文脈の消失を防ぎます。メモリ圧縮と MCP 検索ツールが特徴で、Grok Bot への導入にも対応します。既定はホスト型メモリ CMEM Pro で、ローカル観察は任意設定です。Claude Code で継続的に開発する人に向きます。",
                "ko": "Claude-Mem은 Claude Code용 지속 메모리 압축 시스템입니다. 도구 사용 관찰을 자동으로 기록하고 의미 요약을 생성해 이후 세션에서 활용하게 함으로써 세션 간 컨텍스트 유실을 줄입니다. 메모리 압축과 MCP 검색 도구가 핵심이며 Grok Bot 설치도 지원합니다. 기본은 호스팅 메모리 CMEM Pro이고 로컬 관찰기는 선택 사항입니다. Claude Code로 장기 프로젝트를 진행하는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Claude-Mem is a persistent memory compression system for Claude Code. It captures tool usage observations automatically, generates semantic summaries, and exposes them to later sessions, so context is not lost between sessions. Memory compression and MCP search tools are the main features; installation for Grok Bot is supported. Hosted memory CMEM Pro is the default, with a local observer as opt-in. It suits developers running long Claude Code projects."
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                "zh": "Archify 是开源工具，把描述、问题或计划转成可交互的 HTML 图表与说明页。它解决架构与流程难以讲清、难以共享的问题：向 AI Agent 描述需求即可生成，并可继续追加认证、路径高亮、主题切换等修改。亮点是结论先行的 explainer 页面、步骤与图联动、引用可追溯到 commit。适合用 Cursor、Claude Code、Codex CLI、OpenCode 的开发者与需要讲解系统的人。",
                "ja": "Archify は、説明したい内容や計画を対話的な HTML 図と解説ページに変換するオープンソースツールです。構成や処理の流れを言葉で伝えにくい問題を、AI Agent への記述から図を生成して解決します。認証の追加や経路の強調、テーマ変更も会話で指示できます。結論を先に示す explainer、図と手順の連動、commit 単位の出典表示が特徴です。Cursor や Claude Code などを使う開発者向けです。",
                "ko": "Archify는 설명하거나 계획하려는 내용을 인터랙티브 HTML 다이어그램과 해설 페이지로 바꾸는 오픈소스 도구입니다. 구조와 흐름을 말로 설명하기 어려운 문제를 AI Agent에게 요구사항을 적어 다이어그램을 생성하는 방식으로 해결합니다. 인증 추가, 경로 강조, 테마 전환도 대화로 이어갈 수 있습니다. 결론 우선 explainer, 단계와 다이어그램 연동, commit 기준 출처 표시가 특징이며 Cursor와 Claude Code 사용 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Archify is an open-source tool that turns a description, question, or plan into an interactive HTML diagram or explainer page. It addresses the difficulty of explaining and sharing architecture and flows: describe the request to your AI agent and it generates the visual, then refine it with follow-ups like adding authentication or highlighting a path. Explainer pages lead with the conclusion, link steps to diagrams, and cite sources pinned to commits. Suited to developers using Cursor, Claude Code, Codex CLI, or OpenCode."
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            "title": "Egonex-AI/Understand-Anything",
            "desc": "Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI…",
            "url": "https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything",
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                "zh": "Understand Anything 是 Claude Code 插件，用多 Agent 流水线分析代码库、知识库或文档，为每个文件、函数、类和依赖生成知识图谱，并提供可交互仪表盘。它解决陌生大型项目难以入手的问题，亮点是引导式导览、语义搜索、diff 影响分析和分层视图，也支持 Karpathy 式 LLM wiki。适合新加入团队的开发者、需要理解业务逻辑的产品人员。",
                "ja": "Understand Anything は Claude Code プラグインで、マルチエージェントのパイプラインによりコードベースやドキュメントを解析し、ファイル、関数、クラス、依存関係の知識グラフを生成します。未知の大規模プロジェクトを把握する負担を減らし、ガイド付きツアー、意味検索、diff 影響分析、レイヤー表示を備えます。Karpathy 形式の LLM wiki にも対応し、新規参加の開発者や設計把握が必要な担当者に向きます。",
                "ko": "Understand Anything은 Claude Code 플러그인으로, 멀티 에이전트 파이프라인이 코드베이스와 문서를 분석해 파일, 함수, 클래스, 의존성의 지식 그래프를 만듭니다. 낯선 대형 프로젝트를 파악하는 부담을 줄여 주며, 가이드 투어, 의미 검색, diff 영향 분석, 레이어 시각화를 제공합니다. Karpathy 방식 LLM wiki도 지원해 새로 합류한 개발자와 구조 파악이 필요한 기획자에게 적합합니다.",
                "en": "Understand Anything is a Claude Code plugin that runs a multi-agent pipeline over a codebase, knowledge base, or docs to build a knowledge graph of files, functions, classes, and dependencies, then serves an interactive dashboard. It targets the cost of getting oriented in unfamiliar large projects, with guided tours, semantic search, diff impact analysis, and layer views. It also parses Karpathy-style LLM wikis, suiting new team members and anyone mapping business logic."
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            "title": "code-yeongyu/oh-my-openagent",
            "desc": "OmO: Just type \"mass ulw\" keyword with your prompt. Now you are the master of graph engineering.",
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                "zh": "OmO 是运行在 senpi（pi 分支）上的命令行 Agent，用一条 omo 命令把 token 转成可交付成果，覆盖调研、演示文稿、前后端与代码。它解决的是复杂任务需要多步编排的问题：在提示词中加入 ultrawork（ulw）即可启用多模型协作与记忆系统，并支持 /thinking、/efforts 调整推理强度、/resume 恢复历史会话。适合需要把 AI 接入真实开发流程的工程师。",
                "ja": "OmO は pi のフォークである senpi 上で動くコマンドライン Agent です。omo コマンド一つで、調査、スライド、バックエンド、フロントエンド、コード生成までを token から成果物へ変換します。プロンプトに ultrawork（ulw）を加えると複数モデルの協調とメモリ機構が有効になり、/thinking や /efforts で推論の強さを調整、/resume で過去のセッションを再開できます。実際の開発作業に AI を組み込みたいエンジニア向けです。",
                "ko": "OmO는 pi를 포크한 senpi 위에서 동작하는 커맨드라인 Agent다. omo 명령 하나로 조사, 발표 자료, 백엔드, 프런트엔드, 코드 생성까지 token을 결과물로 바꾼다. 프롬프트에 ultrawork(ulw)를 붙이면 다중 모델 협업과 메모리 시스템이 켜지고, /thinking과 /efforts로 추론 강도를 조절하며 /resume으로 이전 세션을 이어갈 수 있다. 실제 개발 흐름에 AI를 붙이려는 엔지니어에게 맞는다.",
                "en": "OmO is a command-line agent running on senpi, a fork of pi. A single omo command turns tokens into finished work such as research, decks, backends, frontends and code. Adding ultrawork (ulw) to a prompt enables multi-model coordination and a memory system, while /thinking and /efforts tune reasoning depth and /resume reopens past sessions. It suits engineers who want an agent wired into real development work."
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            "title": "ayghri/i-have-adhd",
            "desc": "A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.",
            "url": "https://github.com/ayghri/i-have-adhd",
            "category": "skills",
            "category_label": "AI Skills",
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                "claude-",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是一个给编码助手的技能插件，用来让回答先给动作、步骤编号、去掉寒暄。它解决助手把答案埋在长段落里的问题，规则共10条，包括每轮重述状态、错误陈述直白、列表不超过5项。适合希望减少阅读负担、快速拿到可执行指令的开发者。",
                "ja": "コーディングアシスタントの応答を簡潔にするスキルです。回答を長い前置きに埋もれさせず、次の操作を先に示し、複数手順は番号付きで提示します。10のルールで構成され、各ターンでの状態再掲やエラー表現の簡潔さも規定。無駄な文章を省いて実行可能な指示だけを得たい開発者向けです。",
                "ko": "코딩 어시스턴트의 응답을 간결하게 만드는 스킬입니다. 답변이 긴 서두에 묻히지 않도록 다음 행동을 먼저 제시하고, 여러 단계는 번호로 나열합니다. 매 턴 상태를 다시 언급하고 오류를 담백하게 표현하는 등 10가지 규칙으로 구성됩니다. 불필요한 문장 없이 실행 가능한 지시를 원하는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "A skill for coding assistants that keeps answers from getting buried. It leads with the next action, numbers multi-step tasks, and drops preambles and closers. Ten rules cover restating state each turn, plain error reporting, and capping lists at five items. Built for developers who want actionable instructions without scrolling past filler."
            }
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        {
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            "title": "coreyhaines31/marketingskills",
            "desc": "Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.",
            "url": "https://github.com/coreyhaines31/marketingskills",
            "category": "skills",
            "category_label": "AI Skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是面向 AI Agent 的营销技能库，以 markdown 文件形式提供转化优化、文案、SEO、分析与增长等任务的工作流。亮点是技能间共享 product-marketing 基础上下文，并遵循 Agent Skills 规范，可用于 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。适合技术型营销人员与创始人。",
                "ja": "マーケティング業務向けの AI Agent スキル集です。markdown ファイルとして変換最適化、コピーライティング、SEO、分析、グロースのワークフローを提供します。各スキルは product-marketing の共通コンテキストを参照し、Agent Skills 仕様に沿って Claude Code や Codex、Cursor などで利用できます。技術系マーケターや創業者向けです。",
                "ko": "마케팅 작업에 특화된 AI Agent 스킬 모음입니다. 마크다운 파일 형태로 전환 최적화, 카피라이팅, SEO, 분석, 그로스 워크플로를 제공합니다. 각 스킬은 product-marketing 공통 컨텍스트를 먼저 참조하며 Agent Skills 규격을 따라 Claude Code, Codex, Cursor 등에서 동작합니다. 기술 마케터와 창업자에게 적합합니다.",
                "en": "A collection of markdown-based agent skills for marketing work, covering conversion optimization, copywriting, SEO, analytics, and growth. Skills share a product-marketing foundation and follow the Agent Skills spec, so they run in Claude Code, Codex, Cursor, and similar agents. Aimed at technical marketers and founders."
            }
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            "title": "K-Dense-AI/scientific-agent-skills",
            "desc": "Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide. 177 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biolo…",
            "url": "https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills",
            "category": "skills",
            "category_label": "AI Skills",
            "tags": [
                "agent-skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Scientific Agent Skills 是 K-Dense 维护的科研技能库，含 177 个面向 AI Agent 的技能，覆盖生物、化学、医学、物理、工程、地球科学与数据分析。它解决 Agent 调用专业科学包与数据库时缺少领域约定和校验的问题，遵循 Agent Skills 标准，也可作为 Agent Plugins 插件加载，支持 Cursor、Claude Code、Codex 等宿主。适合需要可复用科研工作流的科研人员与工程团队。",
                "ja": "Scientific Agent Skills は K-Dense が公開する研究エージェント向けスキル集で、生物学・化学・医学・物理学・工学・地球科学・データ解析を対象に 177 のスキルを収録する。専門パッケージやデータベースを扱う際に不足しがちな分野固有の慣例と検証手順を各スキルが与える。Agent Skills 標準に準拠し、Agent Plugins としても読み込め、Cursor や Claude Code、Codex などで利用できる。再現性のある研究ワークフローを求める研究者や開発者向け。",
                "ko": "Scientific Agent Skills는 K-Dense가 공개한 연구용 AI Agent 스킬 모음으로, 생물학·화학·의학·물리학·공학·지구과학·데이터 분석을 아우르는 177개 스킬을 담고 있다. 전문 패키지와 데이터베이스를 다룰 때 빠지기 쉬운 분야별 관례와 검증 절차를 각 스킬이 제시한다. Agent Skills 표준을 따르며 Agent Plugins로도 불러올 수 있어 Cursor, Claude Code, Codex 같은 호스트에서 쓸 수 있다. 재사용 가능한 연구 워크플로가 필요한 연구자와 엔지니어에게 맞는다.",
                "en": "Scientific Agent Skills is a K-Dense library of 177 skills for research agents, spanning biology, chemistry, medicine, physics, engineering, Earth science, and data analysis. Each skill supplies the domain conventions and validation steps an agent needs when working with a specific scientific package or database. It follows the Agent Skills standard and also ships as an Agent Plugins package, so Cursor, Claude Code, Codex, and similar hosts can load it. Suited to researchers and engineers who want reusable, checkable research workflows."
            }
        },
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            "title": "asgeirtj/system_prompts_leaks",
            "desc": "Documented system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Gr…",
            "url": "https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks",
            "category": "prompts",
            "category_label": "提示词",
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            "ai_summary": {
                "zh": "该项目逐字收录主流聊天机器人的完整 system prompt，包括 Claude、ChatGPT、Grok、Perplexity 等，并持续更新新增条目与改动记录。它解决的是提示词来源分散、版本难以追溯的问题，便于对照不同模型的指令结构。亮点在于原文完整、按厂商与模型归档，并附日期与 skill、agent 等附属文件。适合做 Agent 开发、提示词工程与模型行为研究的人参考。",
                "ja": "主要チャットボットのsystem promptを逐語で収録したコレクションで、Claude、ChatGPT、Grok、Perplexityなどを対象に、追加・変更の履歴も更新している。プロンプトの出典が散在し版の追跡が難しい問題に対し、ベンダー別・モデル別に原文を整理して比較できる点が特徴。skillやagentの関連ファイルも併記される。Agent開発やプロンプト設計、モデル挙動の調査に携わる向け。",
                "ko": "주요 챗봇의 system prompt 원문을 그대로 모아 둔 저장소로 Claude, ChatGPT, Grok, Perplexity 등을 다루며 추가 및 변경 내역도 계속 갱신된다. 프롬프트 출처가 흩어져 버전을 추적하기 어려운 문제를 해결하고, 벤더와 모델별로 원문을 정리해 지시문 구조를 비교할 수 있다. skill, agent 관련 파일도 함께 제공한다. Agent 개발과 프롬프트 설계, 모델 동작 연구에 쓰인다.",
                "en": "A collection of verbatim system prompts from major chatbots such as Claude, ChatGPT, Grok and Perplexity, with recent additions and changes tracked over time. It addresses scattered sources and hard-to-follow versions by organizing original text per vendor and model, including related skill and agent files. Useful for Agent development, prompt engineering and research on model behavior."
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            "title": "elder-plinius/CL4R1T4S",
            "desc": "LEAKED SYSTEM PROMPTS FOR CHATGPT, CLAUDE, GEMINI, GROK, PERPLEXITY, CURSOR, LOVABLE, REPLIT, AND MORE! - AI SYSTEMS TRANSPARENCY FOR ALL! 👐",
            "url": "https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S",
            "category": "prompts",
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            "seed": "gh:elder-plinius/CL4R1T4S",
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            "ai_summary": {
                "zh": "CL4R1T4S 收录 OpenAI、Google、Anthropic、xAI、Perplexity、Cursor、Devin 等主要模型与 Agent 的系统提示词、准则和工具定义。它面向想了解模型行为来源的研究者与开发者，用公开的输入说明输出为何如此。README 同时给出提交线索的格式要求。",
                "ja": "CL4R1T4SはOpenAI、Google、Anthropic、xAI、Perplexity、Cursor、Devinなど主要モデルとAgentのシステムプロンプト、ガイドライン、ツール定義を収集したリポジトリです。モデルの振る舞いがどの入力で決まるかを確認したい研究者や開発者向けで、READMEには抽出情報の投稿形式も示されています。",
                "ko": "CL4R1T4S는 OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity, Cursor, Devin 등 주요 모델과 Agent의 시스템 프롬프트, 가이드라인, 도구 정의를 모아 둔 저장소입니다. 모델 동작이 어떤 입력에서 비롯되는지 확인하려는 연구자와 개발자를 대상으로 하며, README에는 추출 정보 제출 형식도 안내되어 있습니다.",
                "en": "CL4R1T4S collects extracted system prompts, guidelines, and tool definitions from major models and agents including OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity, Cursor, and Devin. It serves researchers and developers who want to see which inputs shape model behavior. The README also lists the format for submitting extracted findings."
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            "title": "linshenkx/prompt-optimizer",
            "desc": "An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.",
            "url": "https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Prompt Optimizer 是一款提示词优化工具，提供网页、桌面、Chrome 扩展和 Docker 四种使用方式。它解决提示词质量不稳定、效果难以判断的问题：支持多轮迭代优化、系统与用户提示词双模式，以及分析、单结果评估和多结果对比评估。支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等主流模型与文生图，纯客户端处理，数据直接与模型服务商交互。适合需要反复调试和沉淀提示词的开发者与内容创作者。",
                "ja": "Prompt Optimizerはプロンプト最適化ツールで、Webアプリ、デスクトップアプリ、Chrome拡張、Dockerの4形態で利用できる。プロンプトの品質が安定せず効果を判断しにくい課題に対し、複数回の反復最適化、システム用とユーザー用の2モード、分析・単一結果評価・複数結果比較評価を提供する。OpenAIやGemini、DeepSeekなどの主要モデルと画像生成に対応し、処理はクライアント側で完結する。プロンプトを継続的に調整し資産化したい開発者や制作者に向く。",
                "ko": "Prompt Optimizer는 웹 앱, 데스크톱 앱, Chrome 확장, Docker 네 가지 방식으로 제공되는 프롬프트 최적화 도구다. 프롬프트 품질이 일정하지 않고 효과를 판단하기 어려운 문제를 다루며, 여러 차례 반복 최적화와 시스템·사용자 프롬프트 두 모드, 분석 및 단일 결과 평가와 다중 결과 비교 평가를 지원한다. OpenAI, Gemini, DeepSeek 등 주요 모델과 이미지 생성을 지원하고 처리는 클라이언트에서 이루어진다. 프롬프트를 반복 조정하고 자산으로 축적하려는 개발자와 제작자에게 적합하다.",
                "en": "Prompt Optimizer is a prompt optimization tool available as a web app, desktop app, Chrome extension, and Docker deployment. It addresses inconsistent prompt quality and the difficulty of judging whether a change helped, offering multi-round iterative optimization, separate system and user prompt modes, plus analysis, single-result evaluation, and multi-result comparison. It supports OpenAI, Gemini, DeepSeek and other models, including image generation, with processing kept client-side. Suited to developers and creators who iterate on and reuse prompts."
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            "title": "alibaba/nacos",
            "desc": "an easy-to-use dynamic service discovery, configuration and service management platform for building AI cloud native applications.",
            "url": "https://github.com/alibaba/nacos",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Nacos 是阿里开源的动态服务发现、配置与服务管理平台，用于构建云原生应用和微服务。它提供服务注册与健康检查、跨环境动态配置管理、支持权重路由的动态 DNS，以及服务元数据看板。服务可经 DNS 或 HTTP 接口注册与发现，配置更新无需重新部署。支持 Dubbo、gRPC、Spring Cloud 与 Kubernetes 服务，适合微服务架构的开发者与运维团队。",
                "ja": "Nacos は Alibaba が公開する動的なサービスディスカバリと設定管理、サービス管理のためのプラットフォームで、クラウドネイティブなアプリケーションやマイクロサービスの構築に使います。DNS や HTTP によるサービス登録と検出、リアルタイムのヘルスチェック、環境をまたぐ動的な設定管理、重み付きルーティングに対応した動的 DNS、メタデータを扱うダッシュボードを備えます。Dubbo、gRPC、Spring Cloud、Kubernetes のサービスに対応し、マイクロサービスの開発者や運用チームに向いています。",
                "ko": "Nacos는 Alibaba가 공개한 동적 서비스 디스커버리와 설정 관리, 서비스 관리 플랫폼으로 클라우드 네이티브 애플리케이션과 마이크로서비스 구축에 사용됩니다. DNS나 HTTP 인터페이스로 서비스를 등록하고 탐색하며 실시간 상태 점검, 환경 전반의 동적 설정 관리, 가중치 라우팅을 지원하는 동적 DNS, 서비스 메타데이터 대시보드를 제공합니다. Dubbo, gRPC, Spring Cloud, Kubernetes 서비스를 지원하며 마이크로서비스를 운영하는 개발자와 운영 팀에 적합합니다.",
                "en": "Nacos is an open-source platform from Alibaba for dynamic service discovery, configuration and service management in cloud native applications and microservices. It covers service registration and health checks over DNS or HTTP, centralized dynamic configuration across environments without redeployment, dynamic DNS with weighted routing, and a dashboard for service metadata and metrics. It supports Dubbo, gRPC, Spring Cloud and Kubernetes services, and suits developers and operations teams running microservices."
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        {
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            "title": "JanDeDobbeleer/oh-my-posh",
            "desc": "The most customisable and low-latency cross platform/shell prompt renderer",
            "url": "https://github.com/JanDeDobbeleer/oh-my-posh",
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            "seed": "gh:JanDeDobbeleer/oh-my-posh",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Oh My Posh 是一个跨平台、可扩展的 prompt 主题引擎，最初从 PowerShell 的 oh-my-posh2 演化而来。它解决不同 shell 与操作系统下提示符风格不统一、配置繁琐的问题，支持 secondary prompt、right prompt 和 transient prompt，配置灵活且运行速度快。适合需要统一终端外观、愿意花时间调校提示符的开发者与运维人员。",
                "ja": "Oh My Posh は PowerShell 向け oh-my-posh2 から発展した、クロスプラットフォームで拡張可能な prompt テーマエンジンです。shell や OS が変わってもプロンプトの見た目を揃えられ、設定の重複を避けられます。secondary prompt、right prompt、transient prompt に対応し、動作も高速です。ターミナルの見た目を統一したい開発者や運用担当者に向いています。",
                "ko": "Oh My Posh는 PowerShell용 oh-my-posh2에서 출발한 크로스 플랫폼 prompt 테마 엔진입니다. shell과 OS가 달라도 프롬프트 모양을 통일할 수 있고 설정 중복을 줄일 수 있습니다. secondary prompt, right prompt, transient prompt를 지원하며 동작이 빠릅니다. 터미널 환경을 일관되게 유지하려는 개발자와 운영 담당자에게 적합합니다.",
                "en": "Oh My Posh is a cross-platform, extensible prompt theme engine that grew out of oh-my-posh2 for PowerShell. It keeps prompt styling consistent across shells and operating systems and avoids duplicated configuration. It supports secondary prompts, right prompts and transient prompts, and runs fast. It suits developers and operators who want a uniform terminal prompt."
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        {
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            "title": "SBoudrias/Inquirer.js",
            "desc": "A collection of common interactive command line user interfaces.",
            "url": "https://github.com/SBoudrias/Inquirer.js",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Inquirer 是用于构建交互式命令行界面的 JavaScript 库，提供 input、select、checkbox、confirm 等常用 prompt 组件。它解决 CLI 工具需要收集用户输入的问题，让表单式交互在终端中可用。近期重写后包体积更小、性能提升，旧版仍维护但不再活跃开发。适合开发 CLI 工具或脚本、需要交互式输入流程的 Node.js 开发者。",
                "ja": "Inquirer は対話型コマンドライン UI を構築する JavaScript ライブラリで、input や select、checkbox、confirm などの prompt を提供します。CLI ツールでユーザー入力を受け取る用途に向き、フォーム的な操作をターミナルで実現します。最近の書き直しでパッケージサイズと性能が改善され、旧版は保守のみ継続されています。CLI やスクリプト開発者に適しています。",
                "ko": "Inquirer는 대화형 명령줄 UI를 만들기 위한 JavaScript 라이브러리로 input, select, checkbox, confirm 등 자주 쓰는 prompt를 제공합니다. CLI 도구에서 사용자 입력을 받아야 하는 상황을 해결하며 터미널에서 폼 형태의 상호작용을 구현합니다. 최근 재작성으로 패키지 크기가 줄고 성능이 개선됐으며 이전 버전은 유지보수만 됩니다. CLI나 스크립트를 만드는 Node.js 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Inquirer is a JavaScript library for building interactive command line interfaces, offering common prompts such as input, select, checkbox, and confirm. It handles user input collection in CLI tools, enabling form-like flows in the terminal. A recent rewrite reduced package size and improved performance; the previous version is still maintained but no longer actively developed. It suits Node.js developers building CLI tools or scripts that need interactive input."
            }
        },
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            "title": "spaceship-prompt/spaceship-prompt",
            "desc": "🚀✨ Minimalistic, powerful and extremely customizable Zsh prompt",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Spaceship 是一款面向 Zsh 的极简提示符，在命令行中集中展示主机名、Git 与 Mercurial 仓库状态、Node.js、Rust、Python 等运行时版本、Docker 版本与 Kubernetes 上下文、包版本、电量及后台任务标记。它解决的是多环境切换时信息分散的问题，支持按需自定义 section。适合日常在终端中工作的开发者，需 Zsh 5.2 以上及 Powerline 或 Nerd 字体。",
                "ja": "Spaceship は Zsh 向けのミニマルなプロンプトで、ホスト名やユーザー名、Git・Mercurial のリポジトリ状態、Node.js や Rust、Python などの実行環境、Docker のバージョンと Kubernetes コンテキスト、パッケージのバージョン、バッテリー残量、バックグラウンドジョブの有無をコマンドライン上にまとめて表示します。複数環境を行き来する際の情報確認を減らしたい開発者向けで、Zsh 5.2 以降と Powerline または Nerd Font が必要です。",
                "ko": "Spaceship은 Zsh용 미니멀 프롬프트로, 호스트명과 사용자명, Git 및 Mercurial 저장소 상태, Node.js와 Rust, Python 등 런타임 버전, Docker 버전과 Kubernetes 컨텍스트, 패키지 버전, 배터리 상태, 백그라운드 작업 표시를 한 줄에 보여줍니다. 여러 환경을 오가며 정보를 확인하는 번거로움을 줄이려는 개발자에게 적합하며, Zsh 5.2 이상과 Powerline 또는 Nerd Font가 필요합니다. 섹션을 직접 정의해 표시 항목을 조정할 수 있습니다.",
                "en": "Spaceship is a minimal Zsh prompt that surfaces hostname and username, Git and Mercurial repository status, runtime versions for Node.js, Rust, Python and others, Docker version and Kubernetes context, package versions, battery state and background job markers in one line. It reduces the need to check environment details manually when switching between projects. It suits developers who work mainly in the terminal and requires Zsh 5.2 or newer plus a Powerline or Nerd Font."
            }
        },
        {
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            "title": "Sycnex/Windows10Debloater",
            "desc": "Script to remove Windows 10 bloatware.",
            "url": "https://github.com/Sycnex/Windows10Debloater",
            "category": "prompts",
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            "seed": "gh:Sycnex/Windows10Debloater",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Windows10Debloater 是一组 PowerShell 脚本与 GUI 工具，用于移除 Windows 10 预装应用、关闭部分遥测、阻止 Cortana 作为搜索索引并禁用非必要的计划任务。它提供交互版、静默版和图形界面版，静默版支持 SysPrep、Debloat、Privacy 参数，便于在 MDT 或 sysprep 部署阶段清理预装软件。适合系统管理员和希望减少预装内容的普通用户，需以管理员权限运行。",
                "ja": "Windows10Debloater は PowerShell 製のスクリプト群と GUI ツールで、Windows 10 のプリインストールアプリを削除し、一部のテレメトリを停止、Cortana を検索インデックスとして使わせず、不要なスケジュールタスクを無効化します。対話型、サイレント型、GUI 版の3種類があり、サイレント版は -SysPrep、-Debloat、-Privacy のスイッチに対応し、MDT や sysprep による展開時のブロートウェア除去に向きます。管理者権限での実行が前提で、管理者やプリインストール内容を減らしたい一般ユーザーに適します。",
                "ko": "Windows10Debloater는 PowerShell 스크립트와 GUI 도구 모음으로, Windows 10 기본 설치 앱을 제거하고 일부 원격 측정 기능을 중지하며 Cortana를 검색 인덱스로 쓰지 못하게 하고 불필요한 예약 작업을 비활성화합니다. 대화형, 무음 모드, GUI 세 가지 버전이 있고 무음 버전은 -SysPrep, -Debloat, -Privacy 스위치를 지원해 MDT나 sysprep 배포 단계에서 기본 앱을 정리하는 데 적합합니다. 관리자 권한으로 실행해야 하며 시스템 관리자와 기본 설치 앱을 줄이려는 일반 사용자에게 맞습니다.",
                "en": "Windows10Debloater is a set of PowerShell scripts and a GUI tool that removes preinstalled Windows 10 apps, stops some telemetry, keeps Cortana from serving as the search index, and disables unnecessary scheduled tasks. It ships in interactive, silent, and GUI versions; the silent script accepts -SysPrep, -Debloat, and -Privacy switches, so it fits MDT or sysprep deployment cleanup. It must run as administrator and suits admins and users who want less preinstalled software."
            }
        },
        {
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            "title": "ssloy/tinyrenderer",
            "desc": "A brief computer graphics / rendering course",
            "url": "https://github.com/ssloy/tinyrenderer",
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                "zh": "这个项目用约500行无第三方库的C++实现软件渲染器，配套系列文章讲解OpenGL、Vulkan等图形API的内部原理。它解决初学者学习3D图形API的入门障碍，通过手动实现直线绘制、三角形光栅化、Z-buffer、纹理映射、阴影等，帮助理解渲染管线。适合想深入理解图形管线、愿意动手编程的学生和开发者。",
                "ja": "このプロジェクトは、第三者ライブラリを使わず約500行のC++でソフトウェアレンダラを実装し、OpenGLやVulkanなどの内部動作を解説する連載記事です。3DグラフィックスAPIの学習初期の障壁を解消することを目的とし、線描画や三角形ラスタライズ、Zバッファ、テクスチャ、シャドウマッピングを手作業で実装します。グラフィックスパイプラインを深く理解したい学生や開発者に適しています。",
                "ko": "이 프로젝트는 서드파티 라이브러리 없이 약 500줄의 C++로 소프트웨어 렌더러를 구현하고, OpenGL·Vulkan 등 그래픽스 API의 내부 동작을 설명하는 연재 글입니다. 3D 그래픽스 API 학습 초기의 장벽을 해소하는 것을 목표로 하며, 선 그리기, 삼각형 래스터화, Z-버퍼, 텍스처, 섀도 매핑을 직접 구현합니다. 그래픽스 파이프라인을 깊이 이해하려는 학생과 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "This project implements a software renderer in about 500 lines of bare C++ and accompanies a series explaining how OpenGL, Vulkan, and similar APIs work. It addresses the initial hurdle of learning 3D graphics APIs by having you manually implement line drawing, triangle rasterization, Z-buffering, texturing, and shadow mapping. It suits students and developers who want a deeper understanding of the graphics pipeline through hands-on coding."
            }
        },
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            "title": "vikiboss/60s",
            "desc": "⏰ 60s API 免费接口。每天 60 秒看世界、奥运奖牌榜、小红书/B站/微博/抖音/知乎热搜、金价、油价、天气、翻译、壁纸、Epic 游戏、二维码、猫眼票房｜一系列 高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速 的开放 API 集合，支持 Docker / Deno / Bun / Cloudflare Workers / Node.js 部署",
            "url": "https://github.com/vikiboss/60s",
            "category": "fun",
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            "seed": "gh:vikiboss/60s",
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            "ai_summary": {
                "zh": "60s API 是一组开源开放接口，核心功能是每天提供 15 条精选新闻和一条微语，数据源为微信公众号，由定时任务配合 Gemini 抓取。接口支持 JSON、纯文本和图片直链，依托 CDN 缓存实现毫秒级响应。项目基于 Deno 构建，可部署到 Deno Deploy、Docker、Cloudflare Workers、Bun 和 Node.js，适合需要在应用、网站或机器人中接入每日资讯的开发者。",
                "ja": "60s API は、毎日15件の厳選ニュースと一言コメントを配信するオープン API 群です。データは WeChat 公式アカウントを由来とし、定期実行と Gemini による抽出で生成されます。JSON・プレーンテキスト・画像直リンクに対応し、CDN キャッシュでミリ秒応答を実現します。Deno 製で Deno Deploy、Docker、Cloudflare Workers、Bun、Node.js に配備でき、アプリやサイト、bot に日次ニュースを組み込みたい開発者に向いています。",
                "ko": "60s API는 매일 선별된 뉴스 15건과 한 줄 문구를 제공하는 오픈 API 모음입니다. 데이터는 위챗 공식 계정에서 가져오며 정기 작업과 Gemini 추출로 생성됩니다. JSON, 일반 텍스트, 이미지 직링크를 지원하고 CDN 캐시로 밀리초 응답을 냅니다. Deno로 만들어졌고 Deno Deploy, Docker, Cloudflare Workers, Bun, Node.js에 배포할 수 있어 앱이나 웹사이트, 봇에 일일 뉴스를 붙이려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "60s API is a set of open endpoints that serve 15 curated news items and a daily quote. Data comes from WeChat official accounts and is extracted by scheduled jobs with Gemini. Responses are available as JSON, plain text, or direct image links, with CDN caching for millisecond latency. Built on Deno, it deploys to Deno Deploy, Docker, Cloudflare Workers, Bun, and Node.js, suiting developers adding daily news to apps, sites, or bots."
            }
        },
        {
            "id": "ad54cc68205efa31",
            "title": "Cog-Creators/Red-DiscordBot",
            "desc": "A multi-function Discord bot",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Red 是面向 Discord 的自托管机器人，基于 discord.py，采用完全模块化设计，所有功能和命令都可按需启用或停用。它解决服务器管理与娱乐需求分散的问题，默认提供管理、音乐、问答、直播提醒、银行、自定义命令等模块，第三方 cog 可在 Discord 内直接安装。适合愿意自行部署维护的服务器管理员。",
                "ja": "Red は discord.py を用いた Discord 向けのセルフホスト型ボットで、全機能をモジュール単位で有効化・無効化できます。サーバー運営に必要な管理・音楽・クイズ・配信通知などを既定のモジュールでまかない、サードパーティ製 cog も Discord 上から追加可能です。自前でホストと保守を行う管理者に向いています。",
                "ko": "Red는 discord.py 기반의 Discord 자체 호스팅 봇으로, 모든 기능과 명령을 모듈 단위로 켜고 끌 수 있습니다. 서버 운영에 필요한 관리, 음악, 퀴즈, 방송 알림 등을 기본 모듈로 제공하며 서드파티 cog도 Discord 안에서 설치할 수 있습니다. 직접 호스팅과 유지보수를 감당할 서버 관리자에게 적합합니다.",
                "en": "Red is a self-hosted Discord bot built on discord.py with a fully modular design, so every feature and command can be enabled or disabled as needed. Default modules cover moderation, music, trivia, stream alerts and custom commands, and third-party cogs install directly from Discord. It suits server admins willing to host and maintain their own instance."
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        },
        {
            "id": "15d225cb607735f9",
            "title": "ssloy/tinyraytracer",
            "desc": "A brief computer graphics / rendering course",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是计算机图形学课程的配套代码，用256行纯C++实现光线追踪，不依赖第三方库，便于看清渲染流程的每一步。它不追求物理真实或成品级渲染，而是以简洁结构讲解原理，并配有wiki逐章说明。适合想从零理解光线追踪的学生和自学者，也可作为教学示例。",
                "ja": "256行のC++だけで書かれたレイトレーシングの教材用コードです。外部ライブラリを使わず、描画の各処理を追いやすい構成にしており、物理的な正確さや実用品質より理解しやすさを優先しています。付属のwikiで章ごとに解説され、グラフィックスを基礎から学ぶ学生や自習者に向いています。",
                "ko": "256줄의 순수 C++로 작성된 레이 트레이싱 교육용 코드입니다. 외부 라이브러리 없이 렌더링 과정을 단계별로 살펴볼 수 있게 구성했으며, 물리적 사실성이나 실사용 품질보다 이해하기 쉬운 구조를 우선합니다. 위키로 장별 설명을 제공해 컴퓨터 그래픽스를 기초부터 배우려는 학생과 독학자에게 적합합니다.",
                "en": "A teaching-oriented ray tracer written in 256 lines of plain C++, with no third-party libraries, so each rendering step stays visible. It favors simplicity over physical accuracy or production quality, and the accompanying wiki explains the code chapter by chapter. It suits students and self-learners who want to understand ray tracing from the ground up."
            }
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            "desc": "Slap your MacBook, it yells back. Uses Apple Silicon accelerometer via IOKit HID.",
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            "seed": "gh:taigrr/spank",
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            "ai_summary": {
                "zh": "spank 是一个 macOS 命令行工具，读取 Apple Silicon 内置加速度计（Bosch BMI286 IMU，经 IOKit HID）来识别拍打笔记本的动作并播放对应音效。它把硬件传感器变成输入设备，提供默认痛叫、按 5 分钟内拍打频率升级的 sexy、Halo 死亡音效和自定义 MP3 四种模式，可调灵敏度、冷却与播放速度，单二进制无依赖。适合想在 M 系列 Mac 上做传感器实验的开发者。",
                "ja": "spank は Apple Silicon 内蔵の加速度センサー（Bosch BMI286 IMU、IOKit HID 経由）を使い、MacBook を叩く動作を検出して効果音を再生する macOS 向け CLI ツールです。通常の痛がる音声に加え、5 分間の叩いた回数で段階的に変化する sexy モード、Halo の死亡音、任意の MP3 を再生するカスタムモードを備えます。感度やクールダウン、再生速度を調整でき、依存なしの単一バイナリで動作します。M シリーズ Mac でセンサー入力を試したい開発者向けです。",
                "ko": "spank는 Apple Silicon에 내장된 가속도 센서(Bosch BMI286 IMU, IOKit HID 경유)로 노트북을 때리는 동작을 감지해 효과음을 재생하는 macOS CLI 도구입니다. 기본 통증 모드 외에 5분 내 타격 빈도에 따라 단계가 올라가는 sexy 모드, Halo 사망음, 지정 폴더의 MP3를 쓰는 커스텀 모드를 제공합니다. 민감도와 쿨다운, 재생 속도를 조절할 수 있고 의존성 없는 단일 바이너리로 동작합니다. M 시리즈 Mac에서 센서 입력을 실험하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "spank is a macOS CLI tool that reads the Apple Silicon accelerometer (Bosch BMI286 IMU via IOKit HID) to detect hits on your laptop and play audio in response. Modes include default pain clips, a sexy mode that escalates across 60 levels based on slap frequency over a rolling 5-minute window, Halo death sounds, and custom MP3 playback. Sensitivity, cooldown, and playback speed are tunable, and it ships as a single dependency-free binary for developers experimenting with sensor input on M-series Macs."
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            "desc": "🆓Free High speed solana mev arbitrage Sniper Copy Trading Bot, gRPC shred stream Pumpfun Bundler, Pumpfun Contract, Yellowston Geyser, token launcher, AI raydium pool creator, volume, sandwich, raydi…",
            "url": "https://github.com/mortdeus/solana-copy-sniper-mev-trading-bot",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是一个用 Node.js 与 Rust 实现的 Solana 跟单、狙击与 MEV 交易机器人，支持 PumpFun、Bonk、Raydium 等平台。它解决新币抢跑与钱包跟单的延迟问题：Node.js 版通过 gRPC 实时监听交易并接入 Telegram 远程控制，Rust 版基于 JITO shred stream 做交易解析与 PostgreSQL 记录。适合需要自行改造策略的 Solana 交易开发者。",
                "ja": "Node.js と Rust で実装した Solana 向けのコピートレード・スナイパー・MEV ボットで、PumpFun、Bonk、Raydium に対応します。新規トークンの追随遅れや他ウォレットの取引再現が課題となる場面で使え、Node.js 版は gRPC でリアルタイム監視し Telegram から操作、Rust 版は JITO shred stream で取引を解析し PostgreSQL に記録します。戦略を自分で組みたい開発者向けです。",
                "ko": "Node.js와 Rust로 구현한 Solana 카피 트레이딩·스나이퍼·MEV 봇이며 PumpFun, Bonk, Raydium을 지원합니다. 신규 토큰 진입 지연과 특정 지갑 거래 재현 문제를 다루며, Node.js 버전은 gRPC로 실시간 모니터링하고 Telegram으로 제어하며 Rust 버전은 JITO shred stream으로 거래를 파싱해 PostgreSQL에 기록합니다. 전략을 직접 수정하려는 Solana 트레이딩 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "A Solana copy trading, sniper and MEV bot implemented in Node.js and Rust, covering PumpFun, Bonk and Raydium. It targets latency in new-launch sniping and wallet mirroring: the Node.js version monitors transactions over gRPC with Telegram control, while the Rust version parses trades via JITO shred stream and logs them to PostgreSQL. Suited to Solana trading developers who want to adapt strategies themselves."
            }
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            "title": "knadh/dns.toys",
            "desc": "A DNS server that offers useful utilities and services over the DNS protocol. Weather, world time, unit conversion etc.",
            "url": "https://github.com/knadh/dns.toys",
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                "zh": "dns.toys 是一个借用 DNS 协议提供实用工具的服务器，通过 dig 命令即可查询时间、天气、单位换算、汇率、IP、随机词与坐标距离等信息，无需额外客户端。亮点是把日常小工具统一到命令行入口，并附带 .NET 客户端库。适合常在终端工作、希望少切换工具的开发者与运维人员。",
                "ja": "dns.toys は DNS プロトコルを拡張し、dig コマンドから時刻・天気・単位変換・為替・IP 確認・乱数語・座標間距離などを引けるサーバーです。専用クライアント不要で、日常の小さな調べものをターミナル内で完結できます。.NET 向けクライアントライブラリも用意されています。端末作業が多く、ツール切り替えを減らしたい開発者や運用担当者に向いています。",
                "ko": "dns.toys는 DNS 프로토콜을 활용해 dig 명령으로 시간, 날씨, 단위 변환, 환율, IP 확인, 임의 단어, 좌표 간 거리 등을 조회하는 서버입니다. 별도 클라이언트 없이 터미널에서 바로 쓸 수 있고 .NET 클라이언트 라이브러리도 제공됩니다. 터미널 작업이 많아 도구 전환을 줄이고 싶은 개발자와 운영 담당자에게 적합합니다.",
                "en": "dns.toys is a DNS server that repurposes the protocol to serve small utilities over dig: time, weather, unit and currency conversion, IP lookup, random words and coordinate distances. No client is needed, and a .NET client library exists. It suits developers and operators who work in a terminal and want fewer context switches."
            }
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            "title": "replit/kaboom",
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                "zh": "Kaboom 是 JavaScript 游戏库，用组件组合游戏对象与行为，代码量少。它提供精灵、碰撞、物理、生命值与标签等组件，配合 onCollide、onUpdate 等回调描述逻辑。支持 create-kaboom 脚手架、npm 安装和 CDN 引入。注意 Replit 已停止维护，社区分支为 KaPlay。适合想快速做 2D 网页小游戏的开发者。",
                "ja": "Kaboom は JavaScript 製のゲームライブラリで、ゲームオブジェクトをコンポーネントの組み合わせとして記述します。sprite、area、body、health などを add で積み、onCollide や onUpdate で挙動を書きます。create-kaboom、npm、CDN の三通りで導入可能です。Replit は保守を終了し、コミュニティ版 KaPlay が後継です。2D ブラウザゲームを素早く試したい開発者向けです。",
                "ko": "Kaboom은 JavaScript 게임 라이브러리로, 게임 오브젝트를 컴포넌트 조합으로 구성합니다. sprite, area, body, health 등을 add로 묶고 onCollide, onUpdate로 동작을 작성합니다. create-kaboom, npm, CDN 세 가지 방식으로 도입할 수 있습니다. Replit은 유지보수를 중단했고 커뮤니티 포크 KaPlay가 후속입니다. 2D 브라우저 게임을 빠르게 만들려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Kaboom is a JavaScript game library that builds game objects from composable components such as sprite, area, body, and health, with behavior written through callbacks like onCollide and onUpdate. It installs via create-kaboom, npm, or a CDN script. Replit has stopped maintaining it, and the community fork KaPlay continues the work. It suits developers who want small 2D browser games with little code."
            }
        },
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            "title": "anthropics/skills",
            "desc": "Public repository for Agent Skills",
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                "zh": "这是 Anthropic 官方维护的 Claude Skills 示例仓库，用文件夹形式封装指令、脚本与资源，让 Claude 按可复现的方式完成特定任务。内容覆盖创意设计、开发测试、企业沟通与文档处理，含 docx、pdf、pptx、xlsx 等生产环境技能源码作参考。适合想了解技能写法、构建自定义技能或通过 Claude Code、API 集成技能的开发者。",
                "ja": "Anthropic による Claude 向け Skills の実装例を集めたリポジトリです。指示・スクリプト・リソースをフォルダ単位でまとめ、Claude が特定タスクを再現可能な手順で実行できるようにします。創作や設計、開発、企業向け業務、docx・pdf・pptx・xlsx などの文書処理まで幅広く収録し、独自 Skill の設計や Claude Code・API での利用を検討する開発者向けの内容です。",
                "ko": "Anthropic이 공개한 Claude용 Skills 구현 예제 저장소입니다. 지시문과 스크립트, 리소스를 폴더 단위로 묶어 Claude가 특정 작업을 반복 가능한 방식으로 수행하도록 합니다. 창작·디자인, 개발·테스트, 기업 워크플로, docx·pdf·pptx·xlsx 문서 처리까지 포함하며, 직접 Skill을 작성하거나 Claude Code와 API로 연동하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Anthropic's repository of example Skills for Claude, packaging instructions, scripts, and resources in folders so Claude can handle specialized tasks repeatably. It spans creative work, development and testing, enterprise workflows, and document handling, including the docx, pdf, pptx, and xlsx skills used in production. It suits developers who want to study skill patterns, build custom skills, or use them via Claude Code and the API."
            }
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            "title": "DietrichGebert/ponytail",
            "desc": "Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.",
            "url": "https://github.com/DietrichGebert/ponytail",
            "category": "skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Ponytail 是一个装进 AI Agent 的技能，模拟资深工程师的克制风格：少写代码，只写任务需要的部分。它针对 Agent 输出冗长、重复造轮子的问题，在基准测试中代码量减少 53%、token 减少 45%，同时 98% 的风险逻辑带有测试。内置 /ponytail-review 能发现改动引发的连带故障。适合用 Claude Code 等 Agent 做日常开发的工程师。",
                "ja": "Ponytail は AI Agent に組み込むスキルで、経験豊富なエンジニアの抑制された書き方を再現します。Agent が冗長なコードを出したり車輪の再発明をしたりする問題に対し、ベンチマークではコード量 53% 減、token 45% 減を記録し、危険なロジックの 98% にテストが付きます。/ponytail-review は変更が他のファイルを壊す箇所も検出します。Claude Code などで日常的に開発するエンジニア向けです。",
                "ko": "Ponytail은 AI Agent에 넣어 쓰는 스킬로, 경력이 긴 엔지니어의 절제된 작성 방식을 재현합니다. Agent가 불필요하게 긴 코드를 만들거나 기존 기능을 다시 구현하는 문제를 겨냥하며, 벤치마크에서 코드량 53%, token 45% 감소를 기록했고 위험한 로직의 98%에 테스트가 붙습니다. /ponytail-review는 변경이 다른 파일을 깨뜨리는 지점도 찾아냅니다. Claude Code 등으로 일상 개발을 하는 엔지니어에게 맞습니다.",
                "en": "Ponytail is a skill you install into an AI agent to mimic a restrained senior engineer: write only what the task needs. It targets verbose output and needless reinvention; in benchmarks it cuts code by 53% and tokens by 45%, while 98% of risky logic ships with a test. A built-in /ponytail-review also catches breakage in untouched files. It suits engineers doing daily work in Claude Code and similar agents."
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            "title": "addyosmani/agent-skills",
            "desc": "Production-grade engineering skills for AI coding agents.",
            "url": "https://github.com/addyosmani/agent-skills",
            "category": "skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Agent Skills 把资深工程师的工作流、质量检查与最佳实践整理成 25 个技能，供 AI 编码 Agent 在开发各阶段稳定遵循。它覆盖从需求定义到上线的完整流程，提供 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等 9 个斜杠命令，并可按当前任务自动触发相应技能。适合希望让 Agent 输出更可控、流程更规范的工程团队与个人开发者。",
                "ja": "Agent Skills は、シニアエンジニアが実践するワークフローや品質チェック、ベストプラクティスを 25 のスキルとしてまとめ、AI コーディング Agent が開発の各段階で一貫して従えるようにするものです。要件定義からリリースまでを /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship など 9 つのスラッシュコマンドで覆い、作業内容に応じてスキルが自動で有効になります。Agent の出力と進め方を統制したい開発チームや個人に向きます。",
                "ko": "Agent Skills는 시니어 엔지니어의 워크플로와 품질 점검, 모범 사례를 25개 스킬로 정리해 AI 코딩 Agent가 개발 전 단계에서 일관되게 따르도록 만든 도구입니다. 요구 정의부터 배포까지 /spec, /plan, /build, /test, /review, /ship 등 9개 슬래시 명령으로覆盖하며, 작업 내용에 따라 관련 스킬이 자동 활성화됩니다. Agent 산출물과 진행 방식을 통제하려는 개발팀과 개인 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Agent Skills packages the workflows, quality gates, and practices senior engineers rely on into 25 skills that AI coding agents follow across each development phase. Nine slash commands, including /spec, /plan, /build, /test, /review, and /ship, cover the path from requirements to release, and relevant skills activate based on the task at hand. It suits teams and solo developers who want more controlled agent output."
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        {
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            "title": "nexu-io/open-design",
            "desc": "The 1st Collaborative AI Design Agent Workspace. Local-first and open source. Create motion, prototypes, websites, apps, dashboards, presentations, images, and videos with your team and AI agents. Sh…",
            "url": "https://github.com/nexu-io/open-design",
            "category": "skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "OpenDesign 是协作式 AI 设计 Agent 工作区。输入需求简报后，用编码 Agent 或 OpenDesign Cloud 生成符合团队设计系统的原型，团队在同一项目中反馈，Agent 继续迭代。项目采用 Apache 2.0 许可，skills、设计模板、设计系统与插件均可查看并按自身流程调整。适合需要把设计系统落到原型、并让 Agent 参与协作的设计与研发团队。",
                "ja": "OpenDesign は協働型 AI デザインエージェントのワークスペースです。ブリーフを起点に、コーディングエージェントまたは OpenDesign Cloud でデザインシステムに沿ったプロトタイプを作成し、同じプロジェクト上でチームがフィードバックしてエージェントが修正します。Apache 2.0 ライセンスで、skills、テンプレート、デザインシステム、プラグインを確認し自社の進め方に合わせて調整できます。",
                "ko": "OpenDesign는 협업형 AI 디자인 에이전트 워크스페이스입니다. 브리프를 바탕으로 코딩 에이전트나 OpenDesign Cloud로 디자인 시스템을 따르는 프로토타입을 만들고, 같은 프로젝트에서 팀이 피드백하면 에이전트가 이를 반영해 다듬습니다. Apache 2.0 라이선스로 skills, 디자인 템플릿, 디자인 시스템, 플러그인을 직접 확인하고 팀 프로세스에 맞게 수정할 수 있습니다.",
                "en": "OpenDesign is a collaborative AI design agent workspace. Starting from a brief, a coding agent or OpenDesign Cloud builds a prototype that follows your design system; the team reviews it in the same project and the agent refines it there. Licensed under Apache 2.0, it exposes skills, design templates, design systems, and plugins that teams can inspect and adapt to their own process."
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        {
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            "title": "Leonxlnx/taste-skill",
            "desc": "Agent skills that give coding agents taste: art direction, reference images and a browser check instead of generic AI pages",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Taste Skill 是一个 Agent Skill，让编码 Agent 按艺术指导设计网页和应用界面，而不是拼出模板化落地页。它为 Agent 提供设计方向、真实图片，并能在真实浏览器中检查自己的产出。流程分六步：读需求、抽三个方向选一、提炼一句概念、用开放馆藏图片搭建、在三种宽度下验收、看截图修前三处问题。适合想提升前端视觉质量、又不想引入额外依赖的开发者。",
                "ja": "Taste Skill は、コーディング Agent に芸術的な方向性を与え、平均的なランディングページではなく Web サイトやアプリ画面を設計させる Agent Skill です。実在する写真をオープンアーカイブから取得し、実際のブラウザで自身の成果物を検証します。工程は六段階で、要件の読み取りから方向性の抽選、コンセプトの一文化、実画像での構築、三つの幅での確認、スクリーンショットを見た修正までを含みます。フロントエンドの見た目を底上げしたい開発者向けです。",
                "ko": "Taste Skill은 코딩 Agent가 평범한 랜딩 페이지를 조립하는 대신 예술적 방향에 따라 웹사이트와 앱 화면을 디자인하도록 만드는 Agent Skill입니다. 공개 아카이브의 실제 사진을 활용하고, 실제 브라우저에서 결과물을 검증합니다. 과정은 요구 사항 읽기, 세 가지 방향 중 선택, 한 문장 콘셉트 정리, 실사진으로 구축, 세 가지 너비에서 점검, 스크린샷을 보고 상위 문제 수정까지 여섯 단계입니다. 프런트엔드의 시각적 완성도를 높이려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Taste Skill is an Agent Skill that pushes coding agents to design websites and app screens from an art direction rather than assembling a generic landing page. It supplies real photographs from open archives and lets the agent check its own output in a real browser. A build runs six steps, from reading the brief and picking one of three directions to fixing the top three issues found in its screenshots. It suits developers who want better frontend visuals without extra dependencies."
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        {
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            "title": "n8n-io/n8n",
            "desc": "Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.",
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            "ai_summary": {
                "zh": "n8n 是 fair-code 模式的 AI Agent 与工作流自动化平台，把可视化画布和自定义代码结合起来。它解决的是 AI 流程从原型走向生产的问题：多步骤 Agent、工具调用、人工审批和可观测性都能在同一处编排。模型可接 OpenAI、Anthropic、Google 或开源模型，切换供应商不必改动架构；另有 1500+ 集成和 9000+ 模板。支持自托管，带角色权限和审计日志，适合需要把 AI 接入现有系统的开发与运维团队。",
                "ja": "n8n は fair-code ライセンスで提供される AI Agent とワークフロー自動化のためのプラットフォームで、ビジュアルキャンバスと独自コードを組み合わせて使えます。多段階の Agent、ツール呼び出し、人手による承認、可観測性を備え、試作から本番運用までの AI フロー設計を想定しています。OpenAI、Anthropic、Google、オープンソースモデルに接続でき、構成を変えずにプロバイダーを切り替え可能です。1500 以上の連携と 9000 以上のテンプレートがあり、セルフホストではロールベースの権限や監査ログも利用できます。既存システムに AI を組み込みたい開発・運用チーム向けです。",
                "ko": "n8n은 비주얼 캔버스와 사용자 코드를 결합하는 fair-code 기반 AI Agent 및 워크플로 자동화 플랫폼입니다. 다단계 Agent, 도구 호출, 사람 승인, 관측 가능성을 한곳에서 설계해 프로토타입에서 운영 환경까지 이어가는 문제를 다룹니다. OpenAI, Anthropic, Google, 오픈소스 모델에 연결할 수 있고 아키텍처 변경 없이 제공자를 바꿀 수 있습니다. 1500개 이상의 연동과 9000개 이상의 템플릿을 제공하며, 자체 호스팅 시 역할 기반 접근 제어와 감사 로그를 쓸 수 있습니다. 기존 시스템에 AI를 연결하려는 개발 및 운영 팀에 적합합니다.",
                "en": "n8n is a fair-code platform for AI agents and workflow automation that combines a visual canvas with custom code. It addresses the path from prototype to production for AI workflows: multi-step agents, tool use, human approvals, and observability are designed in one place. You can connect OpenAI, Anthropic, Google, or open-source models and switch providers without changing your architecture. It ships with 1500+ integrations and 9000+ templates, and self-hosting supports role-based access and audit trails. It suits development and operations teams connecting AI to existing systems."
            }
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        {
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            "title": "google-gemini/gemini-cli",
            "desc": "An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.",
            "url": "https://github.com/google-gemini/gemini-cli",
            "category": "skills",
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            "tags": [
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                "zh": "Gemini CLI 是开源终端 AI Agent，把 Gemini 模型接入命令行。它可查询和编辑大型代码库，用 PDF、图片或草图生成应用，并以自然语言调试。支持 MCP 服务器扩展能力，也能在脚本中非交互运行。提供 Google 登录、API Key、Vertex AI 三种认证。注意：2026 年 6 月 18 日起免费层与 Google One 用户已迁移至 Antigravity CLI，且未针对 Gemini 4 Argon 优化。",
                "ja": "Gemini CLI は Gemini をターミナルに直接持ち込むオープンソースの AI Agent です。大規模なコードベースの検索や編集、PDF・画像・スケッチからのアプリ生成、自然言語によるデバッグに対応します。MCP サーバーで機能を拡張でき、スクリプトからの非対話実行も可能です。認証は Google ログイン、API Key、Vertex AI の3方式。2026年6月18日以降、無料枠と Google One ユーザーは Antigravity CLI へ移行し、Gemini 4 Argon には最適化されていません。",
                "ko": "Gemini CLI는 Gemini를 터미널로 가져오는 오픈소스 AI Agent입니다. 대규모 코드베이스 조회와 편집, PDF·이미지·스케치로 앱 생성, 자연어 디버깅을 지원합니다. MCP 서버로 기능을 확장하고 스크립트에서 비대화형으로 실행할 수 있습니다. 인증은 Google 로그인, API Key, Vertex AI 세 가지입니다. 2026년 6월 18일부터 무료 티어와 Google One 사용자는 Antigravity CLI로 이전했으며 Gemini 4 Argon에 최적화되어 있지 않습니다.",
                "en": "Gemini CLI is an open-source AI agent that brings Gemini into your terminal. It queries and edits large codebases, generates apps from PDFs, images, or sketches, and debugs in natural language. MCP servers extend its capabilities, and it runs non-interactively in scripts. Authentication supports Google sign-in, API keys, or Vertex AI. Since June 18, 2026, unpaid tier and Google One users have moved to Antigravity CLI, and it is not optimized for Gemini 4 Argon."
            }
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            "title": "D4Vinci/Scrapling",
            "desc": "🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and trick…",
            "url": "https://github.com/D4Vinci/Scrapling",
            "category": "skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Scrapling 是一个 Python 网页抓取框架，把 HTTP 请求、隐身浏览器、解析和并发爬取整合在一个库中。它应对静态页面、JavaScript 渲染和页面背后的 API 数据，支持可复用会话、代理轮换、自动重试、暂停恢复与数据导出。可从 Python、终端或经 MCP server 与 Agent Skill 调用，适合需要完整抓取流程的开发者与 AI Agent 使用者。",
                "ja": "Scrapling は HTTP リクエスト、ステルスブラウザ、パース、並行クロールを 1 つのライブラリにまとめた Python 製スクレイピングフレームワークです。静的ページや JavaScript 描画、背後で呼ばれる API からのデータ取得に対応し、再利用可能なセッション、プロキシローテーション、自動リトライ、一時停止と再開、データ出力を備えます。Python、ターミナル、MCP サーバーや Agent Skill 経由の AI エージェントから利用でき、一連の収集作業を必要とする開発者に向いています。",
                "ko": "Scrapling은 HTTP 요청, 스텔스 브라우저, 파싱, 동시 크롤링을 하나의 라이브러리로 묶은 Python 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 정적 페이지와 JavaScript 렌더링, 페이지 뒤에서 호출되는 API 데이터 추출을 다루며 재사용 가능한 세션, 프록시 로테이션, 자동 재시도, 일시정지와 재개, 데이터 내보내기를 지원합니다. Python, 터미널, MCP 서버와 Agent Skill을 통한 AI Agent에서 사용할 수 있어 전체 수집 흐름이 필요한 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Scrapling is a Python web scraping framework that combines HTTP requests, stealth browsers, parsing, and concurrent crawling in one library. It handles static pages, JavaScript rendering, and data from the API calls behind them, with reusable sessions, proxy rotation, automatic retries, pause and resume, and data exports. Use it from Python, the terminal, or an AI agent via its MCP server and Agent Skill; it suits developers who need a full scraping workflow."
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            "title": "koala73/worldmonitor",
            "desc": "Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface",
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            "category": "skills",
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            "ai_summary": {
                "zh": "World Monitor 是实时全球情报仪表盘，把 AI 新闻聚合、地缘政治监测与基础设施追踪放进同一个态势感知界面。它解决多源信息分散、难以同时掌握的问题，提供 Web、桌面（Tauri）、终端仪表盘、CLI、Python/Ruby/Go SDK 与 MCP server 等多种接入方式，另有科技、金融、大宗商品、能源等专题版本。适合关注国际局势的分析师、研究者与开发者。",
                "ja": "World Monitor はリアルタイムの全球インテリジェンスダッシュボードで、AI によるニュース集約、地政学モニタリング、インフラ追跡を一つの状況認識画面に統合します。情報源が分散し全体像を掴みにくい課題に対し、Web、デスクトップ（Tauri）、ターミナル、CLI、Python・Ruby・Go の SDK、MCP サーバーとして利用できます。技術・金融・コモディティ・エネルギーなど専門版も用意され、国際情勢を追うアナリストや開発者に向きます。",
                "ko": "World Monitor는 실시간 글로벌 인텔리전스 대시보드로, AI 기반 뉴스 집계와 지정학 모니터링, 인프라 추적을 하나의 상황 인식 화면에 통합합니다. 여러 출처에 흩어진 정보를 한눈에 파악하기 어려운 문제를 다루며, 웹과 데스크톱(Tauri), 터미널 대시보드, CLI, Python·Ruby·Go SDK, MCP 서버로 사용할 수 있습니다. 기술·금융·원자재·에너지 등 전문 버전도 제공되며, 국제 정세를 추적하는 분석가와 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "World Monitor is a real-time global intelligence dashboard that combines AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in one situational awareness interface. It addresses scattered sources that are hard to follow together, and is available as a web app, Tauri desktop app, terminal dashboard, CLI, Python, Ruby, and Go SDKs, plus an MCP server, with tech, finance, commodity, and energy variants for analysts and developers tracking world events."
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            "title": "ruvnet/ruflo",
            "desc": "🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, feder…",
            "url": "https://github.com/ruvnet/ruflo",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Ruflo 是面向 Claude Code 与 Codex 的 Agent 元框架，作为执行层为模型补上工具、记忆、循环、沙箱与权限控制。它提供 100 多个专用 Agent、可协同的 swarm、跨会话自学习记忆、跨机器联邦通信与企业级安全护栏。支持插件方式接入 Claude Code，也可通过 MCP 或终端 TUI 使用。适合已在用 Claude Code、Codex 并需要多 Agent 协作与持久上下文的开发者。",
                "ja": "Ruflo は Claude Code と Codex 向けの Agent メタハーネスで、モデルにツール、記憶、ループ、サンドボックス、権限制御を補う実行層です。100 以上の専用 Agent、協調する swarm、セッションをまたぐ自己学習メモリ、マシン間の連携通信、企業向けの安全制御を備えます。Claude Code のプラグインとして導入でき、MCP やターミナル TUI でも利用可能です。複数 Agent の協調と永続的な文脈を必要とする開発者に向いています。",
                "ko": "Ruflo는 Claude Code와 Codex를 위한 Agent 메타 하네스로, 모델에 도구, 메모리, 루프, 샌드박스, 권한 제어를 더하는 실행 계층입니다. 100개 이상의 전용 Agent, 협업하는 swarm, 세션을 넘는 자기학습 메모리, 머신 간 연동 통신, 기업용 보안 가드레일을 제공합니다. Claude Code 플러그인으로 설치할 수 있고 MCP나 터미널 TUI로도 사용합니다. 다중 Agent 협업과 지속적인 컨텍스트가 필요한 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Ruflo is an agent meta-harness for Claude Code and Codex, acting as the execution layer that gives models tools, memory, loops, sandboxes and permission controls. It ships 100+ specialized agents, coordinated swarms, self-learning memory across sessions, federated comms between machines and enterprise security guardrails. Install it as a Claude Code plugin, or use it through MCP or a terminal TUI. It suits developers already on Claude Code or Codex who need multi-agent coordination and persistent context."
            }
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            "title": "upstash/context7",
            "desc": "Context7 Platform -- Up-to-date docs for AI agents",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Context7 为 AI 编程 Agent 提供来自源头的、与版本匹配的文档和代码示例，解决模型依赖过时训练数据导致的 API 幻觉与旧版示例问题。提供 CLI + Skills 与 MCP 两种接入方式，支持用库 ID 跳过匹配、在提示中指定版本。适合使用 Cursor、Claude Code 等工具的开发者。",
                "ja": "Context7 は、AI コーディングエージェントに最新かつバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するツールです。学習データの古さによる存在しない API の生成や旧版コードの出力を防ぎます。CLI + Skills と MCP の2モードがあり、ライブラリ ID やバージョン指定で検索を省略できます。Cursor や Claude Code を使う開発者向けです。",
                "ko": "Context7은 AI 코딩 에이전트에 최신 버전별 문서와 코드 예제를 제공하는 도구다. 학습 데이터가 오래되어 발생하는 존재하지 않는 API 생성과 구버전 코드 출력 문제를 줄인다. CLI + Skills와 MCP 두 가지 방식으로 연동하며 라이브러리 ID나 버전을 지정해 검색 단계를 생략할 수 있다. Cursor나 Claude Code를 쓰는 개발자에게 적합하다.",
                "en": "Context7 supplies coding agents with current, version-specific documentation and code examples pulled from the source, reducing hallucinated APIs and outdated snippets caused by stale training data. It runs as CLI plus Skills or as an MCP server, and lets you pass a library ID or version to skip matching. Aimed at developers using agents such as Cursor or Claude Code."
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            "title": "sansan0/TrendRadar",
            "desc": "⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋…",
            "url": "https://github.com/sansan0/TrendRadar",
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                "zh": "TrendRadar 是轻量、易部署的热点资讯聚合工具，支持 GitHub Actions、Docker、本地与 Cloudflare Pages 等方式部署。它从 newsnow API 抓取多平台热榜，按关键词筛选后推送到微信、Telegram、飞书、Slack 等渠道，并提供 AI 智能筛选、分析推送与 MCP 客户端能力。适合想减少刷屏、只关注特定话题的开发者与信息重度用户。",
                "ja": "TrendRadar は軽量で導入しやすいホットトピック集約ツールです。GitHub Actions、Docker、ローカル、Cloudflare Pages などで配備でき、newsnow API から複数プラットフォームのランキングを取得します。キーワードで絞り込み、WeChat、Telegram、飛書、Slack などへ通知し、AI による選別や分析推送、MCP クライアントにも対応します。情報収集の負担を減らしたい開発者やヘビーユーザー向けです。",
                "ko": "TrendRadar는 가볍고 배포가 쉬운 핫토픽 수집 도구입니다. GitHub Actions, Docker, 로컬, Cloudflare Pages 등으로 배포할 수 있으며 newsnow API에서 여러 플랫폼의 인기 순위를 가져옵니다. 키워드로 걸러 WeChat, Telegram, Feishu, Slack 등으로 알림을 보내고 AI 선별, 분석 푸시, MCP 클라이언트도 지원합니다. 불필요한 탐색을 줄이고 특정 주제만 보고 싶은 개발자와 정보 소비가 많은 사용자에게 적합합니다.",
                "en": "TrendRadar is a lightweight, easy-to-deploy trending-topic aggregator. It runs on GitHub Actions, Docker, locally or Cloudflare Pages, pulls multi-platform rankings from the newsnow API, filters them by keyword and pushes results to WeChat, Telegram, Feishu, Slack and more. It also offers AI-based filtering, analysis push and an MCP client. It suits developers and heavy readers who want fewer feeds and only the topics they care about."
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                "zh": "chrome-devtools-mcp 是 MCP 服务器兼 CLI，让 Claude、Cursor 等编码 Agent 控制并检查运行中的 Chrome。它解决 Agent 缺少真实浏览器上下文的问题：基于 puppeteer 执行操作并等待结果，可录制 trace 提取性能洞察，分析网络请求、截图、查看带 source map 的控制台报错。适合需要自动化调试与性能分析的 Agent 开发者。",
                "ja": "chrome-devtools-mcp は MCP サーバーと CLI の両方で提供され、Claude や Cursor などのコーディング Agent から稼働中の Chrome を操作・検査できます。Agent が実ブラウザの文脈を持てない課題に対し、puppeteer による操作と結果待機、trace 記録からの性能分析、ネットワーク・スクリーンショット・source map 付きコンソール確認を提供します。自動化デバッグや性能調査を行う開発者向けです。",
                "ko": "chrome-devtools-mcp는 MCP 서버와 CLI로 제공되며 Claude, Cursor 같은 코딩 Agent가 실행 중인 Chrome을 제어하고 검사하게 합니다. Agent가 실제 브라우저 맥락을 갖지 못하는 문제를 해결하기 위해 puppeteer로 동작을 수행하고 결과를 기다리며, trace 기록과 성능 분석, 네트워크 요청·스크린샷·source map 기반 콘솔 확인을 지원합니다. 자동화 디버깅과 성능 분석이 필요한 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "chrome-devtools-mcp is an MCP server and CLI that lets coding agents such as Claude, Cursor, or Copilot control and inspect a live Chrome instance. It addresses the gap between agents and real browser context: puppeteer runs actions and waits for results, while traces, network inspection, screenshots, and source-mapped console messages support debugging and performance work. Aimed at developers automating or profiling web pages through an agent."
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            "title": "f/prompts.chat",
            "desc": "f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.",
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            "ai_summary": {
                "zh": "prompts.chat 是面向 AI 对话模型的开源 prompt 库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts。它把分散的 prompt 整理成可浏览、可下载的集合，提供网页、PROMPTS.md、CSV 与 Hugging Face 数据集，覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型。项目还包含提示工程互动书、儿童游戏化教程，并支持自托管私有库与 CLI、Claude Code 插件、MCP Server 集成。适合提示词使用者、教学者与需要内部部署的团队。",
                "ja": "prompts.chat は AI チャットモデル向けのオープンソース prompt ライブラリで、旧称は Awesome ChatGPT Prompts。散在しがちな prompt を閲覧・取得できる形にまとめ、Web サイト、PROMPTS.md、CSV、Hugging Face データセットで公開している。ChatGPT、Claude、Gemini などに対応。プロンプトエンジニアリングの対話型ガイドや子ども向け教材、自前ホスティング、CLI、Claude Code プラグイン、MCP Server 連携も備える。prompt を探す個人、教材として使う教育者、社内で運用したいチームに向く。",
                "ko": "prompts.chat은 AI 채팅 모델용 오픈소스 prompt 라이브러리로, 이전 이름은 Awesome ChatGPT Prompts입니다. 흩어져 있던 prompt를 모아 웹사이트, PROMPTS.md, CSV, Hugging Face 데이터셋으로 제공하며 ChatGPT, Claude, Gemini 등에서 쓸 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 대화형 가이드와 어린이용 게임형 학습, 자체 호스팅, CLI, Claude Code 플러그인, MCP Server 연동도 포함합니다. prompt를 찾는 개인, 수업 자료로 쓰려는 교육자, 내부 배포가 필요한 팀에 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library for AI chat models, formerly Awesome ChatGPT Prompts. It collects prompts into a browsable set available via the website, PROMPTS.md, CSV, and a Hugging Face dataset, and works with ChatGPT, Claude, Gemini, and others. It also offers an interactive prompt engineering book, a kids' game, self-hosting, a CLI, a Claude Code plugin, and an MCP server. It suits prompt users, educators, and teams needing a private deployment."
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是微软 Cloud Advocates 推出的 21 课生成式 AI 入门课程，讲解构建生成式 AI 应用所需的基础知识。课程分为讲解概念的 Learn 课与给出 Python、TypeScript 代码示例的 Build 课，可按任意顺序学习。README 提供 50 多种语言译文，并给出 sparse checkout 命令以减小克隆体积。适合希望系统入门生成式 AI 开发的初学者，.NET 开发者另有对应版本。",
                "ja": "Microsoft Cloud Advocates による全21回の生成AI入門コース。生成AIアプリ開発に必要な基礎を扱い、概念を説明する Learn 回と Python・TypeScript のコード例を示す Build 回で構成され、順序は自由。README には50以上の言語の翻訳と、clone サイズを抑える sparse checkout の手順が記載されている。これから生成AI開発を学ぶ初心者向けで、.NET 開発者向けの版もある。",
                "ko": "Microsoft Cloud Advocates가 만든 21개 레슨의 생성 AI 입문 과정으로, 생성 AI 애플리케이션 개발에 필요한 기초를 다룹니다. 개념을 설명하는 Learn 레슨과 Python·TypeScript 코드 예제를 제공하는 Build 레슨으로 구성되며 순서는 자유롭게 정할 수 있습니다. README에는 50개 이상 언어 번역과 클론 크기를 줄이는 sparse checkout 방법이 안내되어 있습니다. 생성 AI 개발을 처음 배우려는 입문자에게 적합하고 .NET 개발자용 버전도 따로 있습니다.",
                "en": "A 21-lesson introductory course from Microsoft Cloud Advocates covering the fundamentals of building generative AI applications. Lessons are split into Learn sessions that explain concepts and Build sessions with Python and TypeScript code examples, and you can start anywhere. The README lists 50+ language translations and sparse checkout steps to keep the clone small. It suits beginners starting generative AI development; a .NET edition is also available."
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            "title": "JuliusBrussee/caveman",
            "desc": "🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.",
            "url": "https://github.com/JuliusBrussee/caveman",
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                "zh": "Caveman 是一个面向 AI 编程 Agent 的 token 压缩工具，解决会话中输入与输出 token 消耗过高的问题。它通过精简 Agent 回复、预处理日志与网页内容、自动选择模型与推理强度来降低开销，代码本身保持精确。官方数据显示整场会话输入 token 减少 33.2%，Auto 模式成本降低 54%。适合使用 Claude Code、Codex 等 30 多种 Agent 的开发者。",
                "ja": "Caveman は AI コーディング Agent の token 消費を抑えるツールです。応答を簡潔にし、ログや Web ページをモデルが読む前に圧縮し、依頼ごとにモデルと推論強度を自動選択します。コード自体は正確なまま保たれます。README ではセッション全体の入力 token が 33.2% 減、Auto モードでコスト 54% 減と報告されています。Claude Code や Codex など 30 以上の Agent を使う開発者向けです。",
                "ko": "Caveman은 AI 코딩 Agent의 token 소비를 줄이는 도구입니다. 응답을 짧게 만들고, 로그와 웹 페이지를 모델이 읽기 전에 압축하며, 요청마다 모델과 추론 강도를 자동으로 고릅니다. 코드 자체는 정확하게 유지됩니다. README 기준 세션 전체 입력 token이 33.2% 줄고 Auto 모드에서 비용이 54% 낮아집니다. Claude Code, Codex 등 30개 이상 Agent를 쓰는 개발자에게 맞습니다.",
                "en": "Caveman is a token-reduction tool for AI coding agents. It shortens agent replies, compresses logs and web pages before the model reads them, and picks the model and effort per request. Code output stays exact. The README reports 33.2% fewer input tokens per session and 54% lower cost with Auto mode. It suits developers running Claude Code, Codex, or 30+ other agents."
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            "title": "dair-ai/Prompt-Engineering-Guide",
            "desc": "🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.",
            "url": "https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide",
            "category": "prompts",
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            "ai_summary": {
                "zh": "这是一份面向 LLM 的 Prompt Engineering 指南，汇集论文、教程与工具，说明提示设计如何影响问答、算术推理等任务表现。内容覆盖 Zero-Shot、Few-Shot、CoT、RAG、ReAct 等技巧，并延伸到函数调用与数据生成等应用场景。适合研究者与开发者系统查阅。",
                "ja": "LLM向けプロンプトエンジニアリングのガイドで、論文・学習資料・ツールをまとめています。プロンプト設計が質問応答や算術推論などの性能に与える影響を解説し、Zero-Shot、Few-Shot、CoT、RAG、ReActなどの手法と関数呼び出しやデータ生成の応用例を扱います。研究者や開発者の参照用です。",
                "ko": "LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링 가이드로, 논문과 학습 자료, 도구를 모아 정리했습니다. 프롬프트 설계가 질의응답과 산술 추론 같은 작업 성능에 미치는 영향을 설명하고, Zero-Shot, Few-Shot, CoT, RAG, ReAct 기법과 함수 호출, 데이터 생성 응용 사례를 다룹니다. 연구자와 개발자가 참고하기 적합합니다.",
                "en": "A guide to prompt engineering for LLMs that collects papers, learning materials, and tools. It explains how prompt design affects tasks such as question answering and arithmetic reasoning, covering Zero-Shot, Few-Shot, CoT, RAG, and ReAct, plus applications like function calling and data generation. Suited to researchers and developers."
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            "title": "headroomlabs-ai/headroom",
            "desc": "Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.",
            "url": "https://github.com/headroomlabs-ai/headroom",
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                "zh": "Headroom 是面向 AI Agent 的上下文压缩层，在内容进入 LLM 前压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件与对话历史。提供 Python/TypeScript 库、代理、Agent 包装、MCP server 等接入方式，压缩全程在本地完成，原始内容缓存后可随时检索，适用于需要控制 token 成本的 Agent 开发者。",
                "ja": "Headroom は AI Agent 向けのコンテキスト圧縮レイヤーで、ツール出力やログ、RAG チャンク、ファイル、会話履歴を LLM に渡す前に圧縮する。Python/TypeScript ライブラリ、プロキシ、Agent ラップ、MCP サーバーとして利用でき、圧縮はローカルで実行され原文は後から取得可能。token コストを抑えたい Agent 開発者向け。",
                "ko": "Headroom은 AI Agent용 컨텍스트 압축 레이어로, 도구 출력과 로그, RAG 청크, 파일, 대화 기록을 LLM에 전달되기 전에 압축한다. Python/TypeScript 라이브러리, 프록시, Agent 래핑, MCP 서버 방식으로 쓸 수 있고 압축은 로컬에서 실행되며 원문은 필요할 때 다시 조회할 수 있다. token 비용을 줄이려는 Agent 개발자에게 적합하다.",
                "en": "Headroom is a context compression layer for AI agents. It compresses tool outputs, logs, RAG chunks, files and conversation history before they reach the LLM. It ships as a Python/TypeScript library, a proxy, an agent wrapper and an MCP server, runs locally, and keeps originals retrievable. Suited to agent developers managing token cost."
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            "desc": "Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text",
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                "zh": "Humanizer 用于改写 AI 生成的文本，让它读起来像人写的，同时不改变原意。它基于维基百科的 Signs of AI writing 指南，可在 Claude Code、Codex 等支持 skill 的 Agent 中使用。它会标出 26 类典型 AI 写作痕迹，先重写、再自查、后定稿，不编造事实，缺少细节时会主动询问。适合需要发布博客、文档或对外文案的写作者。",
                "ja": "Humanizer は AI が書いた文章を、内容を変えずに人が書いたような読み味に整えるツールです。Wikipedia の「Signs of AI writing」を基にしており、Claude Code や Codex など skill に対応する Agent で使えます。AI 文章特有の 26 パターンを検出し、下書き、自己点検、最終稿の順に進めます。事実の捏造はせず、情報が足りない場合は書き手に確認します。ブログやドキュメントの公開前の推敲に向いています。",
                "ko": "Humanizer는 AI가 쓴 글을 내용은 그대로 두고 사람이 쓴 것처럼 다듬는 도구입니다. 위키백과의 'Signs of AI writing' 문서를 기반으로 하며 Claude Code, Codex 등 skill을 지원하는 Agent에서 동작합니다. AI 글의 26가지 패턴을 표시하고 초안 작성, 자체 검토, 최종본 순서로 진행하며 사실을 지어내지 않고 정보가 부족하면 작성자에게 묻습니다. 블로그나 문서를 공개하기 전 다듬는 용도에 적합합니다.",
                "en": "Humanizer rewrites AI-generated text so it reads like a person wrote it, without changing the meaning. It is based on Wikipedia's Signs of AI writing guide and runs in Claude Code, Codex, and other agents that support skills. It flags 26 patterns, then drafts, critiques, and finalizes the rewrite without inventing facts, asking when a detail is missing. It suits writers polishing blog posts, docs, and public copy."
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            "title": "Katee/quietnet",
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                "zh": "Quietnet 是用近超声波频段传输文本的简易聊天程序，不依赖 WiFi 或蓝牙，也不会出现在 pcap 抓包中。亮点是借声音做隐蔽信道，依赖 pyaudio 与 Numpy，运行 send.py 和 listen.py 即可收发。适合想了解声波通信原理、做隐蔽信道实验的开发者，作者也说明它只是玩具。",
                "ja": "Quietnet は近超音波帯でテキストを送る簡易チャットプログラムです。WiFi も Bluetooth も使わず、pcap にも残りません。pyaudio と Numpy に依存し、send.py と listen.py を別々の端末で動かして通信します。音響通信や隠蔽チャネルの仕組みを試したい開発者向けですが、作者自身が toy と述べています。",
                "ko": "Quietnet은 근초음파 대역으로 텍스트를 주고받는 간단한 채팅 프로그램입니다. WiFi나 블루투스 없이 동작하며 pcap 캡처에도 남지 않습니다. pyaudio와 Numpy에 의존하고, send.py와 listen.py를 각각 실행해 사용합니다. 음향 통신이나 은닉 채널을 실험하려는 개발자에게 맞지만 제작자도 toy라고 밝히고 있습니다.",
                "en": "Quietnet is a small chat program that sends text over near-ultrasonic frequencies, needing neither WiFi nor Bluetooth and leaving nothing in a pcap capture. It depends on pyaudio and Numpy, and you run send.py and listen.py in separate terminals. It suits developers exploring acoustic communication or covert channels; the author calls it a toy."
            }
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            "title": "maekawatoshiki/naglfar",
            "desc": "A toy web browser implemented in Rust from scratch",
            "url": "https://github.com/maekawatoshiki/naglfar",
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                "zh": "Naglfar 是用 Rust 写的实验性网页浏览器，作者目前主要精力放在自研的玩具 JavaScript 引擎 Rapidus 上。它能加载本地或网络 HTML 文件并渲染页面，但多数真实站点超出其处理能力。适合想了解浏览器渲染流程、学习 Rust 与 GTK 开发的读者阅读源码。",
                "ja": "Naglfar は Rust で書かれた実験用ウェブブラウザです。作者は現在、自作の JavaScript エンジン Rapidus の開発を優先しています。ローカルやネット上の HTML を読み込んで描画できますが、実際の多くのサイトには対応しきれません。ブラウザの描画処理や Rust、GTK の学習に向いています。",
                "ko": "Naglfar는 Rust로 작성된 실험용 웹 브라우저다. 작성자는 현재 직접 만든 JavaScript 엔진 Rapidus 개발에 집중하고 있다. 로컬이나 인터넷의 HTML 파일을 불러와 렌더링할 수 있지만 대부분의 실제 사이트는 처리하기 어렵다. 브라우저 렌더링 과정과 Rust, GTK를 공부하려는 사람에게 적합하다.",
                "en": "Naglfar is a toy web browser written in Rust. Its author now focuses on Rapidus, a toy JavaScript engine. It can load and render local or remote HTML files, though most real websites exceed its capabilities. It suits readers who want to study browser rendering internals or learn Rust and GTK through source code."
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            "title": "tidwall/digitalrain",
            "desc": "Matrix Digital Rain written in Go for HTML5 + Canvas",
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            "seed": "gh:tidwall/digitalrain",
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                "zh": "这是用 Go 编写的 HTML5 Canvas 演示应用，通过 GopherJS 编译为 JavaScript，在浏览器中还原《黑客帝国》里字符下落的视觉效果。它解决的是用 Go 直接做前端动画的问题，省去手写 JS 的步骤。亮点在于纯 Go 实现、支持压缩构建，并提供在线演示。适合想了解 GopherJS 用法或需要此类视觉效果的 Go 开发者参考。",
                "ja": "Goで書いたHTML5 Canvasデモで、GopherJS経由でJavaScriptに変換し、映画『マトリックス』の文字が降る演出をブラウザで再現します。Goだけでフロントエンドのアニメーションを組みたい場合に、JSを手書きせず実装できるのが利点です。minify付きビルドとライブデモが用意されており、GopherJSの使い方や同種の視覚効果を確認したいGo開発者に向いています。",
                "ko": "Go로 작성한 HTML5 Canvas 데모로, GopherJS를 통해 JavaScript로 변환해 브라우저에서 영화 《매트릭스》의 문자 낙하 효과를 재현합니다. JavaScript를 직접 쓰지 않고 Go로 프런트엔드 애니메이션을 구현하는 데 목적이 있습니다. minify 빌드와 라이브 데모를 제공하며, GopherJS 사용법이나这类 시각 효과가 필요한 Go 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "An HTML5 Canvas demo written in Go and compiled to JavaScript with GopherJS, recreating the falling text effect from The Matrix in the browser. It lets Go developers build a front-end animation without writing JavaScript by hand. A minified build step and a live demo are provided. It suits Go developers exploring GopherJS or looking for a reference implementation of this visual effect."
            }
        },
        {
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            "title": "Azuritul/AZExpandableIconListView",
            "desc": "An expandable/collapsible view component written in Swift.",
            "url": "https://github.com/Azuritul/AZExpandableIconListView",
            "category": "fun",
            "category_label": "好玩项目",
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            "ai_summary": {
                "zh": "AZExpandableIconListView 是一个 iOS 开源 UIView 组件，用 UIImageView 数组实现手风琴式展开与收起。它解决图标列表在有限空间内的收纳与展示问题，基于 auto layout 与动画实现。图标尺寸固定为容器高度的 80%，可配置 imageSpacing 及展开、收起回调。适合需要可折叠图标菜单的 Swift 开发者，支持 iOS 11 以上，经 CocoaPods 安装。",
                "ja": "AZExpandableIconListView は UIImageView の配列をアコーディオン状に展開・収納できる iOS 用 UIView コンポーネントです。限られた領域でアイコン一覧を整理して見せる課題に対し、Auto Layout とアニメーションで対応します。アイコンは常にコンテナ高さの80%で、imageSpacing と展開・収納時のコールバックを設定可能。Swift で折りたたみ式アイコンメニューを作る開発者向けで、iOS 11 以降に対応し CocoaPods で導入できます。",
                "ko": "AZExpandableIconListView는 UIImageView 배열을 아코디언처럼 펼치고 접을 수 있는 iOS용 UIView 컴포넌트입니다. 좁은 공간에서 아이콘 목록을 정리해 보여주는 문제를 Auto Layout과 애니메이션으로 해결합니다. 아이콘 크기는 항상 컨테이너 높이의 80%이며 imageSpacing과 펼침·접힘 콜백을 설정할 수 있습니다. Swift로 접이식 아이콘 메뉴를 만드는 개발자에게 적합하고 iOS 11 이상에서 동작하며 CocoaPods로 설치합니다.",
                "en": "AZExpandableIconListView is an iOS UIView component that expands and collapses an array of UIImageView like an accordion. It addresses the problem of fitting an icon list into limited space using auto layout and animation. Icon size is always 80% of the container height, and imageSpacing plus onExpanded and onCollapsed callbacks are configurable. It suits Swift developers building collapsible icon menus, runs on iOS 11 or later, and installs via CocoaPods."
            }
        },
        {
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            "title": "krgamestudios/Toy",
            "desc": "The Toy Scripting Language. Mirrored nightly.",
            "url": "https://github.com/krgamestudios/Toy",
            "category": "fun",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Toy v2-beta 是用 C 写的可嵌入脚本语言参考实现，以字节码解释执行，作为宿主程序的一部分运行，通过外部脚本暴露程序逻辑。它采用类 C 语法，带中间 AST 与字节码表示、可选强类型、一等函数与闭包，并支持 C 原生绑定和重定向输出与错误信息。适合需要在自有程序中加入可定制脚本层的开发者。",
                "ja": "Toy v2-beta は C で書かれた組み込み向けスクリプト言語の参照実装で、バイトコード解釈方式を採り、単体ではなくホストプログラムの一部として動作します。C 風の構文、中間 AST とバイトコード、省略可能な強い型付け、第一級関数とクロージャ、C ネイティブバインディングを備え、出力やエラーのリダイレクトも可能です。自前のアプリに拡張可能なスクリプト層を組み込みたい開発者向けです。",
                "ko": "Toy v2-beta는 C로 작성된 임베디드용 스크립트 언어 참조 구현으로, 바이트코드로 해석되며 독립 실행이 아니라 호스트 프로그램의 일부로 동작합니다. C와 유사한 문법, 중간 AST와 바이트코드 표현, 선택적 강타입, 일급 함수와 클로저, C 네이티브 바인딩을 지원하고 출력과 오류 메시지를 재지정할 수 있습니다. 자체 프로그램에 확장 가능한 스크립트 계층을 넣으려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Toy v2-beta is a C reference implementation of an embeddable, bytecode-interpreted scripting language that runs as part of a host program rather than standalone. It offers C-like syntax, intermediate AST and bytecode forms, an optional strong type system, first-class functions and closures, native C bindings, and redirectable output and error messages. It suits developers adding a customizable script layer to their own applications."
            }
        },
        {
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            "title": "msurguy/rad-lines",
            "desc": "Beautiful Vector Generator Tool",
            "url": "https://github.com/msurguy/rad-lines",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Rad Lines 是一个生成绘图仪可用 SVG 图案的网页工具，可自定义图形与旋转公式，并即时下载成果，用于 CNC、激光切割或绘图机器人。项目已迁至 drawingbots.com，仓库 docs 目录仅保留跳转页，重新构建会覆盖该跳转。适合需要矢量图案的绘图仪与切割设备用户。",
                "ja": "Rad Lines はプロッター向け SVG パターンを生成する Web ツールです。図形や回転式を指定して模様を作り、そのままダウンロードして CNC やレーザーカッター、描画ロボットに使えます。公開先は drawingbots.com に移転済みで、リポジトリの docs は転送ページのみです。ベクター模様を必要とする工作ユーザー向けです。",
                "ko": "Rad Lines는 플로터용 SVG 패턴을 만드는 웹 도구입니다. 도형과 회전식을 지정해 무늬를 생성하고 바로 내려받아 CNC, 레이저 커터, 드로잉 로봇에 쓸 수 있습니다. 현재는 drawingbots.com으로 이전했고 저장소의 docs 폴더에는 리디렉션 페이지만 있습니다. 벡터 패턴이 필요한 제작자에게 적합합니다.",
                "en": "Rad Lines is a web tool for generating plotter-ready SVG patterns from customizable shapes and rotation formulas, with instant download for CNC, laser cutters, or drawing robots. The app now lives at drawingbots.com; the repo's docs folder only holds a redirect page, and rebuilding would overwrite it. It suits makers who need vector patterns for plotting and cutting."
            }
        },
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            "title": "1j01/guitar",
            "desc": "🎸 Online guitar toy and tablature recorder/player",
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                "zh": "Guitar 是一个网页版虚拟吉他应用，可粘贴整页吉他谱并尽量解析加载，按键在指板上弹奏音符，点击指板录音，中键触发推弦。支持选择音阶高亮，适合想练习吉他的开发者与爱好者。合成算法来自 guitar-synth，音频效果使用 tuna，谱面解析器已独立成模块。录音暂不记录时值与推弦，移动端支持仍在完善。",
                "ja": "Guitar はブラウザで動く仮想ギターです。ギタータブ譜を含むウェブページを貼り付けると可能な範囲で読み込み、キー入力で指板上の音を鳴らせます。指板をクリックすると録音でき、中クリックはベンドです。音階のハイライト機能があり、ギターを学びたい人や開発者に向きます。音声合成は guitar-synth、エフェクトは tuna を使用し、タブ譜パーサは独立モジュールとして公開されています。録音は音の長さやベンドを未対応です。",
                "ko": "Guitar는 브라우저에서 동작하는 가상 기타입니다. 기타 탭이 포함된 웹페이지를 붙여넣으면 가능한 범위에서 불러오고, 키를 눌러 지판에서 소리를 냅니다. 지판을 클릭해 녹음하며 가운데 버튼은 벤딩입니다. 음계를 골라 강조 표시할 수 있어 기타를 배우려는 사람과 개발자에게 적합합니다. 합성은 guitar-synth, 오디오 효과는 tuna를 쓰며 탭 파서는 별도 모듈로 공개되어 있습니다. 녹음은 길이와 벤딩을 아직 저장하지 않습니다.",
                "en": "Guitar is a browser-based virtual guitar. Paste a webpage containing guitar tabs and it loads what it can; press keys to play notes on the fretboard, click to record, and use the middle mouse button to bend. A scale-highlighting option supports learning the instrument. Synthesis comes from guitar-synth and audio effects from tuna; the tablature parser is released as a separate module. Recording does not yet store timing or bends, and mobile support is still limited."
            }
        },
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            "title": "zenith391/lukyt",
            "desc": "Small Java 8 JVM made in Lua",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Lukyt 是用 Lua 编写的小型 JVM，支持 Java 6，主要目的是在 OpenComputers 模组中运行 Java 程序。它提供与 OCJ 共用的 OpenComputers Java API，使程序在两种运行方式下保持兼容，并带有 Lua 互操作接口，两者均有 javadoc。与 Luje 不同，它侧重 OC 与 Lua 互操作特性。JVM 本身独立于命令行程序，适合想在 OC 环境运行 Java 软件的开发者。",
                "ja": "Lukyt は Lua で書かれた小型 JVM で、Java 6 をサポートします。主な目的は OpenComputers モッド上で Java プログラムを動かすことです。OCJ と共通の OpenComputers Java API を提供するため、両方の実行方式でプログラムに互換性があります。Lua との相互運用機能も備え、いずれも javadoc が公開されています。Luje と異なり OC と Lua の連携を重視しており、OC 上で Java ソフトを動かしたい開発者向けです。",
                "ko": "Lukyt는 Lua로 작성된 소형 JVM으로 Java 6을 지원합니다. 주된 목적은 OpenComputers 모드에서 Java 프로그램을 실행하는 것입니다. OCJ와 공유하는 OpenComputers Java API를 제공해 두 실행 방식에서 프로그램 호환성을 유지하며, Lua 상호운용 인터페이스도 갖추고 각각 javadoc이 공개되어 있습니다. Luje와 달리 OC 및 Lua 연동에 중점을 두며, OC 환경에서 Java 소프트웨어를 실행하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Lukyt is a small JVM written in Lua that supports Java 6. Its main purpose is running Java programs inside the OpenComputers mod. It provides an OpenComputers Java API shared with OCJ, so programs stay compatible across both ways of running Java on OC, and it includes a Lua interop layer; both have javadoc. Unlike Luje, it focuses on OC and Lua interoperability. It suits developers who want to run Java software on OpenComputers."
            }
        },
        {
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            "title": "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017",
            "desc": "类型 image-text-to-text · 框架 transformers · 下载 95,889 · 收藏 3,193",
            "url": "https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017",
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            "ai_summary": {
                "zh": "DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，在推理、编码、Agent 任务与视觉基准上均有提升，同时缩短任务执行时间与输出长度，降低使用成本。模型支持 1M token 上下文，采用 MIT 许可，仓库提供 Python 版 prompt 编码参考实现与 Rust 工具包 deepseek-recipe，适合构建 Agent 与多模态应用的开发者。",
                "ja": "DeepSeek-V4.1-Flash-1017 は DeepSeek-V4.1-Flash の小規模アップデートで、推論・コーディング・Agent タスク・視覚ベンチマークの精度が向上し、実行時間と出力長も短縮されています。コンテキスト長は 1M token、ライセンスは MIT です。リポジトリには Python 製のプロンプト符号化リファレンスと Rust 製ツールキット deepseek-recipe が含まれ、Agent やマルチモーダル用途の開発者に向きます。",
                "ko": "DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 DeepSeek-V4.1-Flash의 소규모 업데이트로, 추론·코딩·Agent 작업·시각 벤치마크 성능이 향상되었고 작업 실행 시간과 출력 길이도 줄었습니다. 컨텍스트는 1M token이며 MIT 라이선스로 배포됩니다. 저장소에는 Python 기반 prompt 인코딩 참조 구현과 Rust 툴킷 deepseek-recipe가 포함되어 있어 Agent 및 멀티모달 애플리케이션을 만드는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash, improving reasoning, coding, agentic tasks and visual benchmarks while cutting task execution time and output length. It offers a 1M token context under the MIT license. The repo ships a Python prompt-encoding reference and the Rust toolkit deepseek-recipe, suited to developers building agent and multimodal applications."
            }
        },
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            "title": "RecursiveSI/flint",
            "desc": "类型 text-generation · 框架 transformers · 下载 8,470 · 收藏 925",
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            "ai_summary": {
                "zh": "Recursive Flint 是面向编码 Agent 的 MoE 语言模型，总参数 39.8B，每 token 约激活 2.5B，用于探索代码库、修 bug、实现功能和写测试。支持推理与多轮工具调用，Terminal-Bench 2.1 得分 54.9%，SWE-bench Verified 74.2%。仓库含 BF16 权重、tokenizer、chat template 和 SGLang 部署套件，单卡 B300 或 H200 可跑，适合自建编码 Agent 的团队。",
                "ja": "Recursive Flint はコーディング Agent 向けの MoE 言語モデルで、総パラメータ 39.8B、トークンあたり約 2.5B を活性化する。コードベース調査、バグ修正、機能実装、テスト作成に用途がある。推論とマルチターンのツール呼び出しに対応し、Terminal-Bench 2.1 で 54.9%、SWE-bench Verified で 74.2% を記録した。リポジトリには BF16 重み、tokenizer、chat template、SGLang の配備キットが含まれ、B300 または H200 1 枚で動く。自前でコーディング Agent を運用するチーム向け。",
                "ko": "Recursive Flint는 코딩 Agent용 MoE 언어 모델로 전체 파라미터 39.8B, 토큰당 약 2.5B가 활성화된다. 코드베이스 탐색, 버그 수정, 기능 구현, 테스트 작성에 쓰인다. 추론과 다중 턴 도구 호출을 지원하며 Terminal-Bench 2.1에서 54.9%, SWE-bench Verified에서 74.2%를 기록했다. 저장소에는 BF16 가중치, tokenizer, chat template, SGLang 서빙 키트가 포함되며 B300 또는 H200 한 장으로 구동된다. 자체 코딩 Agent를 운영하려는 팀에 적합하다.",
                "en": "Recursive Flint is a mixture-of-experts language model for coding agents, with 39.8B total parameters and about 2.5B active per token. It targets codebase exploration, bug fixing, feature work, and test writing, and supports reasoning plus multi-turn tool calls. Reported scores include 54.9% on Terminal-Bench 2.1 and 74.2% on SWE-bench Verified. The repo ships BF16 weights, tokenizer, chat template, and an SGLang serving kit for one B300 or H200 GPU."
            }
        },
        {
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            "title": "Nanbeige/Nanbeige4.3-33B",
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                "zh": "Nanbeige4.3-33B 是 Nanbeige4.3 系列的旗舰教师模型，基于 Nanbeige4.3-33B-Base 构建，采用 Apache-2.0 许可。它面向 Agent 场景，重点解决复杂编码与专业协作任务中的执行能力问题。在约 30B 参数规模的开源模型中，它在 Terminal-Bench、DeepSWE、JobBench 等基准上多数领先，覆盖 35 种职业的任务测试也表现稳定。该模型适合需要本地部署 Agent 能力的开发者，也作为后续小模型蒸馏的教师模型使用。",
                "ja": "Nanbeige4.3-33B は Nanbeige4.3 シリーズのフラッグシップ教師モデルで、Nanbeige4.3-33B-Base を基に構築され、Apache-2.0 ライセンスで公開されています。Agent タスク向けに設計され、複雑なコーディングや業務協働における実行能力の不足を補います。約 30B パラメータのオープンモデルの中では Terminal-Bench や DeepSWE、JobBench など多くのベンチマークで先行し、35 職種のタスクでも安定した結果を示します。ローカルで Agent を動かしたい開発者や、小規模モデルへの蒸留の教師モデルを必要とするチームに向いています。",
                "ko": "Nanbeige4.3-33B는 Nanbeige4.3 시리즈의 플래그십 교사 모델로, Nanbeige4.3-33B-Base를 기반으로 Apache-2.0 라이선스로 공개되었습니다. Agent 작업을 겨냥해 복잡한 코딩과 전문 협업 수행 능력 문제를 다룹니다. 약 30B 파라미터 규모의 오픈 모델 가운데 Terminal-Bench, DeepSWE, JobBench 등 여러 벤치마크에서 앞서며 35개 직무 과제에서도 안정적인 결과를 보입니다. 로컬에서 Agent를 운용하려는 개발자와 소형 모델 증류용 교사 모델이 필요한 팀에 적합합니다.",
                "en": "Nanbeige4.3-33B is the flagship teacher model of the Nanbeige4.3 series, built on Nanbeige4.3-33B-Base and released under Apache-2.0. It targets agent workloads, addressing execution quality in complex coding and professional cowork tasks. Among open models near 30B parameters it leads most benchmarks, including Terminal-Bench, DeepSWE and JobBench, and holds up across tasks spanning 35 occupations. It suits developers deploying agents locally and teams needing a teacher model for distilling smaller models."
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                "zh": "Spark-X2.6-4B 是面向端侧部署的 4B 通用语言模型，架构与 X2.5-4B 一致，能力提升来自后训练优化。它在编码、Agent 工具调用、长上下文与多语言任务上明显增强，同尺寸开源模型中表现领先，部分基准接近 9B 模型。支持 none、low、high 三档思考预算，便于在推理质量与延迟间取舍。适合在本地或边缘设备运行模型的开发者。",
                "ja": "Spark-X2.6-4B はオンデバイス向けの 4B 汎用言語モデルで、アーキテクチャは X2.5-4B と同一のまま事後学習を改善しています。コーディング、ツール呼び出しを含む Agent 処理、長文脈、多言語の性能が向上し、同規模のオープンソースモデルでは上位に入り、一部のベンチマークでは 9B 級に迫ります。思考予算は none・low・high の 3 段階で切り替え可能です。端末やエッジで動かす開発者向けです。",
                "ko": "Spark-X2.6-4B는 온디바이스 배포를 겨냥한 4B 범용 언어 모델로, 구조는 X2.5-4B와 같고 성능 향상은 후속 학습에서 나왔습니다. 코딩, 도구 호출을 포함한 Agent 작업, 긴 문맥, 다국어 처리에서 개선되었고 동급 오픈소스 모델 중 앞선 성능을 보이며 일부 벤치마크에서는 9B 모델에 근접합니다. 사고 예산은 none, low, high 세 단계로 조절할 수 있습니다. 로컬이나 엣지 환경에서 모델을 운용하려는 개발자에게 적합합니다.",
                "en": "Spark-X2.6-4B is a 4B general-purpose language model for on-device deployment. It keeps the Spark-X2.5-4B architecture and gains capability from improved post-training, with clear gains in coding, tool-using agent workflows, long context and multilingual tasks. It leads among open models of similar size and nears 9B models on some benchmarks. Three thinking levels (none, low, high) let apps trade reasoning quality for latency and cost. Built for developers running models locally or at the edge."
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            "desc": "Behavior cloning for robotic manipulation is highly sensitive to the coverage of its training data, yet collecting diverse successful demonstrations remains costly. We study reinforcement learning (RL) not as a deployab…",
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            "desc": "Develop a web-based image editor using HTML5 Canvas, CSS3, and JavaScript. Create a professional interface with tool panels and preview area. Implement basic adjustments including brightness, contras…",
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                "zh": "prompts.chat 是面向 AI 对话模型的开源 prompt 库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts。它汇集了经过整理的 prompt 集合，适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 等模型，提供网站浏览、CSV 与 Hugging Face 数据集下载。项目还包含交互式 prompt 工程教程、面向 8 至 14 岁儿童的互动学习内容，并支持自托管私有库与 CLI、MCP 等集成。适合 prompt 使用者、开发者与教学者参考。",
                "ja": "prompts.chat は AI 対話モデル向けのオープンソース prompt ライブラリで、旧称は Awesome ChatGPT Prompts です。整理された prompt 集を ChatGPT、Claude、Gemini、Llama などで利用でき、Web サイトでの閲覧に加え CSV や Hugging Face データセットでも配布されています。prompt エンジニアリングの対話型教材や子ども向け学習コンテンツ、自前ホスティング、CLI や MCP との連携も用意されています。prompt の利用者、開発者、教育関係者に向いています。",
                "ko": "prompts.chat은 AI 대화 모델용 오픈소스 prompt 라이브러리로, 이전 이름은 Awesome ChatGPT Prompts입니다. 정리된 prompt 모음을 ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 등에서 활용할 수 있으며, 웹사이트 열람과 함께 CSV와 Hugging Face 데이터셋으로도 제공됩니다. prompt 엔지니어링 대화형 가이드와 8~14세 아동용 학습 콘텐츠, 자체 호스팅, CLI 및 MCP 연동도 포함합니다. prompt 사용자와 개발자, 교육자에게 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library for AI chat models, formerly Awesome ChatGPT Prompts. It collects curated prompts that work with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama and others, available through the website, a CSV file and a Hugging Face dataset. The project also offers an interactive prompt engineering guide, a game-based course for kids aged 8 to 14, self-hosting for private libraries, plus CLI and MCP integrations. It suits prompt users, developers and educators."
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            "title": "Text Analyzer Tool",
            "desc": "Build a comprehensive text analysis tool using HTML5, CSS3, and JavaScript. Create a clean interface with text input area and results dashboard. Implement word count, character count, and reading tim…",
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                "zh": "prompts.chat 是开源 AI 提示词库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts，2022 年 12 月上线。它汇集面向 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型的提示词，提供网站浏览、CSV 与 Hugging Face 数据集等获取方式，并附 29 章交互式提示工程教程。项目支持自托管私有库，可配置品牌、主题与 GitHub/Google/Azure AD 登录，另有 CLI、Claude Code 插件和 MCP Server 接入方式。适合提示词收集者、开发者与团队搭建内部库。",
                "ja": "prompts.chat は ChatGPT 向けに始まったオープンソースのプロンプト集で、現在は Claude や Gemini など各種モデルに対応する。Web サイト、CSV、Hugging Face データセットから参照でき、chain-of-thought や few-shot を扱う 29 章の学習ガイドも同梱する。自前ホストではブランドやテーマ、GitHub/Google/Azure AD 認証を設定でき、CLI、Claude Code プラグイン、MCP Server 経由でも利用可能。プロンプトを集める個人や社内ライブラリを作るチームに向く。",
                "ko": "prompts.chat은 ChatGPT용으로 시작된 오픈소스 프롬프트 라이브러리로, 현재는 Claude와 Gemini 등 여러 모델에서 쓸 수 있다. 웹사이트, CSV, Hugging Face 데이터셋으로 열람할 수 있고 chain-of-thought와 few-shot을 다루는 29장 분량의 학습 가이드도 제공한다. 자체 호스팅 시 브랜드와 테마, GitHub/Google/Azure AD 인증을 설정할 수 있으며 CLI, Claude Code 플러그인, MCP Server로도 연동된다. 프롬프트를 모으는 개인과 사내 라이브러리를 만드는 팀에 적합하다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library that began as Awesome ChatGPT Prompts and now covers models such as Claude, Gemini, and Llama. Prompts are available through the website, a CSV file, and a Hugging Face dataset, alongside a 29-chapter guide on prompt engineering. You can self-host a private library with custom branding, themes, and GitHub, Google, or Azure AD login, and access it via CLI, a Claude Code plugin, or an MCP server. It suits individuals collecting prompts and teams running an internal library."
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            "desc": "Create an interactive Sudoku game using HTML5, CSS3, and JavaScript. Build a clean, accessible game board with intuitive controls. Implement difficulty levels with appropriate puzzle generation algor…",
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                "zh": "prompts.chat 是面向 AI 对话模型的开源 prompt 库，最初为 ChatGPT 编写，也可用于 Claude、Gemini、Llama、Mistral 等模型。它把分散的 prompt 集中为可浏览、可下载的集合，提供网站、CSV、Hugging Face 数据集与 MCP server。亮点是支持自托管，可自定义品牌、主题和 GitHub/Google/Azure AD 认证，并配有 29 章交互式 prompt 工程教程与儿童向游戏。适合 prompt 工程师、研究者与自建内部库的团队。",
                "ja": "prompts.chat は ChatGPT 向けに始まった AI チャットモデル用プロンプトのオープンソース集で、Claude や Gemini、Llama、Mistral でも利用できます。散在しがちなプロンプトを Web サイト、CSV、Hugging Face データセット、MCP サーバーとしてまとめて提供します。自ホストに対応し、ブランドやテーマ、GitHub/Google/Azure AD 認証を設定可能です。29 章の対話型プロンプト設計ガイドと子ども向けゲームも同梱。プロンプト設計者や研究、社内ライブラリを構築したいチームに向きます。",
                "ko": "prompts.chat은 ChatGPT용으로 시작된 AI 채팅 모델 프롬프트 오픈소스 모음으로 Claude, Gemini, Llama, Mistral 등에서도 쓸 수 있습니다. 흩어져 있던 프롬프트를 웹사이트, CSV, Hugging Face 데이터셋, MCP 서버 형태로 제공합니다. 자체 호스팅을 지원해 브랜드와 테마, GitHub/Google/Azure AD 인증을 설정할 수 있고, 29장 분량의 대화형 프롬프트 엔지니어링 가이드와 아동용 게임도 포함합니다. 프롬프트 설계자와 연구자, 사내 라이브러리를 만들려는 팀에 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library for AI chat models, started for ChatGPT and usable with Claude, Gemini, Llama, and Mistral. It gathers scattered prompts into one browsable set, offered as a website, CSV, Hugging Face dataset, and MCP server. It supports self-hosting with custom branding, themes, and GitHub/Google/Azure AD auth, plus a 29-chapter interactive prompting guide and a kids' game. Suited to prompt engineers, researchers, and teams building an internal library."
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            "ai_summary": {
                "zh": "prompts.chat 是开源 AI 提示词库，前身是 Awesome ChatGPT Prompts，收录可跨 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型使用的提示词。它解决提示词分散、难以检索与复用的问题，提供网页浏览、CSV 与 Hugging Face 数据集，并支持自托管私有库。亮点包括交互式提示工程教程、儿童向游戏化内容及 CLI、Claude Code 插件、MCP 接入。适合提示词作者、开发者与教学者。",
                "ja": "prompts.chat は Awesome ChatGPT Prompts を前身とするオープンソースのプロンプト集で、ChatGPT や Claude、Gemini など複数のモデルで使えるプロンプトを収録しています。散在しがちなプロンプトを検索・再利用しやすくするのが目的で、Web 閲覧に加え CSV や Hugging Face データセット、自前ホスティングにも対応します。プロンプト設計の対話型ガイドや子ども向け教材、CLI や MCP 連携も備え、開発者や教育関係者に向いています。",
                "ko": "prompts.chat은 Awesome ChatGPT Prompts에서 출발한 오픈소스 프롬프트 라이브러리로, ChatGPT와 Claude, Gemini 등 여러 모델에서 쓸 수 있는 프롬프트를 모아 둡니다. 흩어진 프롬프트를 찾고 재사용하기 어렵다는 문제를 웹 탐색과 CSV, Hugging Face 데이터셋으로 해결하며 자체 호스팅도 지원합니다. 대화형 프롬프트 엔지니어링 가이드와 아동용 게임형 콘텐츠, CLI와 MCP 연동을 갖추고 있어 개발자와 교육자에게 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library, formerly Awesome ChatGPT Prompts, collecting prompts that work across ChatGPT, Claude, Gemini and other models. It addresses scattered, hard-to-reuse prompts with web browsing plus CSV and Hugging Face datasets, and supports self-hosting a private library. Highlights include an interactive prompt engineering guide, kid-oriented game content, a CLI, a Claude Code plugin and MCP access. Suited to prompt authors, developers and educators."
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                "zh": "prompts.chat 是一个开源 AI 提示词库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts，2022 年 12 月上线。它汇集了适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等模型的提示词，提供网站浏览、CSV 与 Hugging Face 数据集等获取方式。项目还包含 29 章以上的交互式提示工程教程、面向 8 至 14 岁儿童的闯关游戏，并支持自托管私有提示库、CLI、Claude Code 插件与 MCP Server 集成。适合提示词使用者、提示工程学习者，以及需要自建内部提示库的团队。",
                "ja": "prompts.chat は、ChatGPT 向けに2022年12月に公開されたオープンソースのプロンプトライブラリです。ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral など各種モデルで使えるプロンプトを集め、Web サイト、CSV、Hugging Face データセットで提供しています。29章以上のインタラクティブなプロンプトエンジニアリング教材、8〜14歳向けのゲーム教材、自前で運用できるセルフホスト機能、CLI、Claude Code プラグイン、MCP Server 連携も含みます。プロンプト利用者や学習者、社内用ライブラリを構築したいチームに向いています。",
                "ko": "prompts.chat은 2022년 12월에 공개된 오픈소스 프롬프트 라이브러리로, 원래 이름은 Awesome ChatGPT Prompts입니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral 등 여러 모델에서 쓸 수 있는 프롬프트를 모아 웹사이트, CSV, Hugging Face 데이터셋으로 제공합니다. 29장 이상의 인터랙티브 프롬프트 엔지니어링 학습 자료, 8~14세 아동용 게임형 콘텐츠, 자체 호스팅 기능, CLI, Claude Code 플러그인, MCP Server 연동도 포함합니다. 프롬프트 사용자와 학습자, 사내 프롬프트 라이브러리를 직접 운영하려는 팀에 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library first released in December 2022 as Awesome ChatGPT Prompts. It collects prompts that work with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral and other models, available through the website, a CSV file and a Hugging Face dataset. The project also offers a 29-chapter interactive guide to prompt engineering, a game-based course for ages 8 to 14, self-hosting for private libraries, a CLI, a Claude Code plugin and an MCP server. It suits prompt users, learners and teams running an internal prompt library."
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            "ai_summary": {
                "zh": "prompts.chat 是开源 AI 提示词库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts，收录面向 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等模型的提示词。它解决提示词分散、难以复用的问题，提供网页浏览、prompts.csv、PROMPTS.md 与 Hugging Face 数据集。项目含交互式提示工程书籍、儿童游戏化教程，支持自托管私有库与 CLI、Claude Code 插件、MCP Server 集成。适合提示词使用者、开发者与团队。",
                "ja": "prompts.chat は ChatGPT 向けに始まったオープンソースのプロンプト集で、Claude や Gemini、Llama、Mistral など主要モデルでも利用できます。散在しがちなプロンプトを一箇所にまとめ、Web 閲覧、prompts.csv、PROMPTS.md、Hugging Face データセットで配布しています。プロンプトエンジニアリングの対話型書籍や子ども向け教材、自前ホスティング、CLI、Claude Code プラグイン、MCP サーバー連携も備え、個人開発者からチームまで幅広く使えます。",
                "ko": "prompts.chat은 ChatGPT용으로 시작된 오픈소스 프롬프트 라이브러리로, Claude와 Gemini, Llama, Mistral 등 여러 모델에서 쓸 수 있습니다. 흩어져 있던 프롬프트를 한곳에 모아 웹 열람, prompts.csv, PROMPTS.md, Hugging Face 데이터셋으로 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링 대화형 책과 어린이용 게임형 학습, 자체 호스팅, CLI, Claude Code 플러그인, MCP 서버 연동을 갖추고 있어 개인 사용자와 개발팀 모두에게 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library that began as Awesome ChatGPT Prompts and works with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, and Mistral. It gathers scattered prompts in one place and offers web browsing, prompts.csv, PROMPTS.md, and a Hugging Face dataset. The project also includes an interactive prompt engineering book, a game-based guide for kids, self-hosting with custom branding and auth, plus CLI, Claude Code plugin, and MCP server integrations. It suits prompt users, developers, and teams."
            }
        },
        {
            "id": "5ff8fb626a942e9c",
            "title": "Memory Card Game",
            "desc": "Develop a memory matching card game using HTML5, CSS3, and JavaScript. Create visually appealing card designs with flip animations. Implement difficulty levels with varying grid sizes and card counts…",
            "url": "https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts",
            "category": "prompts",
            "category_label": "提示词",
            "tags": [
                "提示词",
                "ChatGPT"
            ],
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            "stars_today": 0,
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            "language": "",
            "source": "awesome-chatgpt-prompts",
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            "seed": "prompt:Memory Card Game",
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            "ai_summary": {
                "zh": "prompts.chat 是开源 AI 提示词库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts，收录可跨 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama 等模型使用的提示词，并提供 CSV 与 Hugging Face 数据集。项目含交互式提示工程教程与儿童向游戏化内容，支持自托管私有库、CLI、Claude Code 插件与 MCP Server，适合开发者、研究者与内容团队搭建内部提示词管理。",
                "ja": "prompts.chat は Awesome ChatGPT Prompts を前身とするオープンソースのプロンプト集で、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama など複数のモデルで使えるプロンプトを収録し、CSV と Hugging Face データセットでも配布しています。プロンプトエンジニアリングの対話型教材や子ども向けゲーム教材、自前で運用できるセルフホスト、CLI、Claude Code プラグイン、MCP サーバーも提供し、開発者や研究、社内プロンプト管理に向いています。",
                "ko": "prompts.chat은 Awesome ChatGPT Prompts에서 출발한 오픈소스 프롬프트 라이브러리로, ChatGPT·Claude·Gemini·Llama 등 여러 모델에서 쓸 수 있는 프롬프트를 모아 CSV와 Hugging Face 데이터셋으로 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링 대화형 학습서와 아동용 게임 콘텐츠, 자체 호스팅, CLI, Claude Code 플러그인, MCP 서버를 갖추고 있어 개발자와 연구자, 사내 프롬프트 관리에 적합합니다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library, formerly Awesome ChatGPT Prompts, collecting prompts that work across ChatGPT, Claude, Gemini, Llama and other models, also offered as CSV and a Hugging Face dataset. It adds an interactive prompt engineering book, a kids' game, self-hosting, a CLI, a Claude Code plugin and an MCP server, suited to developers, researchers and teams managing prompts internally."
            }
        },
        {
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            "title": "Memory Profiler CLI",
            "desc": "Develop a memory profiling tool in C for analyzing process memory usage. Implement process attachment with minimal performance impact. Add heap analysis with allocation tracking. Include memory leak …",
            "url": "https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts",
            "category": "prompts",
            "category_label": "提示词",
            "tags": [
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                "ChatGPT"
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            "seed": "prompt:Memory Profiler CLI",
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            "ai_summary": {
                "zh": "prompts.chat 是面向 AI 聊天模型的开源 prompt 库，前身为 Awesome ChatGPT Prompts，适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等。它解决 prompt 分散、难以复用的问题，提供网页浏览、CSV 与 Hugging Face 数据集，并支持自托管私有库。另有 29 章交互式 prompt 工程教程、面向 8 至 14 岁儿童的闯关式学习页面，以及 CLI、Claude Code 插件和 MCP Server 集成。适合开发者、研究者与教学人员。",
                "ja": "prompts.chat は ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral など各社 AI チャットモデル向けのオープンソース prompt ライブラリで、旧称は Awesome ChatGPT Prompts。prompt が散在して再利用しにくい課題に対し、Web 閲覧、CSV、Hugging Face データセットを用意する。自前の非公開ライブラリを構築できるセルフホストにも対応。29 章の対話型プロンプト設計ガイド、8〜14 歳向け学習コンテンツ、CLI や Claude Code プラグイン、MCP Server 連携も備える。開発者や研究者、教育関係者に向く。",
                "ko": "prompts.chat은 ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral 등 여러 AI 채팅 모델에서 쓸 수 있는 오픈소스 prompt 라이브러리로, 이전 이름은 Awesome ChatGPT Prompts다. prompt가 흩어져 재사용하기 어려운 문제를 웹 탐색, CSV, Hugging Face 데이터셋으로 해결한다. 자체 비공개 라이브러리를 구축하는 셀프 호스팅도 지원한다. 29개 장으로 구성된 대화형 prompt 엔지니어링 가이드와 8~14세 아동용 학습 콘텐츠, CLI, Claude Code 플러그인, MCP Server 연동을 갖췄다. 개발자와 연구자, 교육 담당자에게 적합하다.",
                "en": "prompts.chat is an open-source prompt library for AI chat models, formerly Awesome ChatGPT Prompts, and works with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama and Mistral. It addresses scattered, hard-to-reuse prompts by offering web browsing plus CSV and Hugging Face dataset exports. A self-hosting option lets teams run a private library with custom branding and auth. It also ships a 29-chapter interactive prompting guide, kid-oriented lessons, a CLI, a Claude Code plugin and an MCP server. Suited to developers, researchers and educators."
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